编辑文章

Jika kita tengok dari sudut operasi, by 2039, dunia mungkin tak perlu bergantung sepenuhnya kepada data centre terpusat apabila berbilion smartphone menjadi sebahagian daripada rangkaian computing teragih.

Dengan lebih kurang 10 billion smartphone, purata 4 TB setiap satu, kapasiti teorinya boleh mencecah 40 ZB. Kalau 20% daripadanya boleh dikongsi secara selamat, kita boleh dapat lebih kurang 8 ZB distributed storage—tanpa perlu bina infrastruktur pusat yang bersaiz sama.

Smartphone masa depan juga akan datang dengan CPU, GPU, NPU, RAM, connectivity dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti 空闲 mereka boleh kita manfaatkan untuk:

• Distributed storage
• 计算 workloads
• AI inference
• 已加密 backups
• 边缘 services

Dari segi arkitektur, kita boleh bergerak dari model:

*Device → 数据 中心 → Device*

kepada:

*Device ↔ Device ↔ 边缘 ↔ 数据 中心*

数据 centre masih kekal penting, tapi peranannya mungkin beralih kepada koordinasi, high-performance computing dan resilience.

Dari sudut ESG dan kos operasi, model ni menarik sebab ia meningkatkan hardware utilization, proses data lebih dekat dengan sumber, mengurangkan data transfer yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan bina infrastruktur baharu.

Tapi dari pengalaman operasi, cabaran besar masih ada—security, identity, device trust, replication, routing, battery protection, thermal management dan energy efficiency. 全部 ni kena diselesaikan sebelum perniagaan 马来西亚 boleh guna dengan yakin.

Through *AINNA NeuralOps, kami di AINNA tengah kaji cara billions of devices boleh bekerjasama sebagai 全球 Distributed 智能 基础设施*.

Soalan masa depan mungkin bukan lagi:

*“Berapa banyak data centre lagi yang kita perlukan?”*

Tapi lebih kepada:

*“Sejauh mana billions of devices boleh bekerjasama secara efisyen?”*

#AINNA #NeuralOps #P2P #DistributedComputing #EdgeAI #AIInfrastructure #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #ArtificialIntelligence

LikeComment