编辑文章

Dalam seni bina hibrid, 智能路由器 boleh memilih antara sistem AI dan 系统 Terpisah. 负载 kerja yang berulang, berstruktur, dan boleh diramal boleh dilaksanakan oleh komponen deterministik seperti peraturan, parser, PHP, SQL, API, atau algoritma tetap, dan bukannya memanggil LLM secara berulang.

AI kemudiannya dikhaskan untuk tugas yang benar-benar memerlukan kecerdasan, kekaburan, interpretasi, penaakulan, corak yang tidak dikenali, atau situasi di mana pelaksanaan deterministik menghasilkan keyakinan yang rendah. 系统 juga boleh meningkatkan kes yang sukar daripada model yang lebih kecil kepada model yang lebih berkebolehan apabila perlu.

Ini mewujudkan dua peringkat routing. Pertama ialah routing pelaksanaan: 系统 Terpisah vs AI. Kedua ialah routing model: model AI mana yang patut mengendalikan tugas itu. Ini berbeza secara asas daripada routing pelbagai model konvensional, yang bermula dengan andaian bahawa setiap tugas akhirnya mesti diproses oleh AI.

Prinsipnya mudah: gunakan kecerdasan hanya di mana kecerdasan diperlukan. Daripada hanya bertanya, 'AI mana yang patut melakukan ini?', seni bina yang lebih cekap terlebih dahulu bertanya, 'Patutkah AI melakukan ini sama sekali?' Pendekatan ini boleh mengurangkan penggunaan token dan kos inferens sambil meningkatkan latensi, konsistensi, kebolehramalan, dan skalabiliti.