编辑文章

Contohnya, apabila pengguna memberi arahan seperti ‘Bina satu website’, AI 智能体 akan tafsir keperluan, reka struktur, dan sediakan pelan kerja yang tersusun. Kemudian, kerja sebenar diserahkan kepada 分离式 执行 平台, atau DEP.

DEP bukan LLM tempatan, dan ia tidak terikat dalam satu AI 智能体 sahaja. Ia merupakan platform pelaksanaan bebas dan agent-agnostic yang dibina daripada PHP dan Python microservices, parser, workflow engine, scheduler, automation script, validator, deployment service, dan monitoring tool.

Mana-mana AI 智能体 yang dibenarkan boleh memanggil servis ini melalui satu interface yang sama. Ini membolehkan AINNA智能体, GPT, Grok, Claude, Gemini, agent 企业 dalaman, dan sistem AI pada masa hadapan berkongsi lapisan pelaksanaan yang sama. Kita tidak perlu membina semula automation dari awal setiap kali model baharu muncul.

DEP menguruskan kerja yang deterministik dan berulang seperti project scaffolding, penjanaan CRUD dan API, database migrations, validation, testing, deployment, backup, health monitoring, scheduled jobs, dan infrastructure automation. Setelah tugas dihantar, ia terus berjalan walaupun sesi AI, interface, atau 命令行 telah ditutup. Ini penting dalam operasi sebenar—kerja tidak tergantung kepada sesi perbualan.

Arkitektur ini disokong oleh 智能路由 dan Specialized 护栏. 智能路由 akan menghantar setiap tugas ke lapisan yang paling sesuai—sama ada parser, PHP microservice, Python microservice, workflow engine, model khusus, atau frontier LLM. Manakala 护栏 pula menguatkuasakan permission, scope, approval 关卡, 审计追踪, dan operational boundary.

Matlamat kami bukan untuk membina AI yang berfikir tanpa henti. Kami mahu membina arkitektur yang tahu bila perlu berfikir, bila perlu melaksanakan, bila perlu menyerahkan, dan bila perlu berhenti. Saya percaya masa depan AI perusahaan terletak pada pelbagai AI 智能体 yang bekerja menerusi platform pelaksanaan yang dikongsi, selamat, dan boleh guna semula. AINNA — Membina pelaksanaan yang lebih bijak, bukan sembang yang lebih bijak.