Beberapa bulan lalu, satu persoalan mula timbul dalam proses perancangan operasi saya: jika AI semakin menjadi sebahagian daripada operasi harian, mengapa ia perlu duduk di luar infrastruktur kita? Saya mahukan AI lebih rapat dengan perniagaan-beroperasi di dalam pelayan sendiri, memahami sistem kita, dan mengikut peraturan operasi yang kita tetapkan.
Dari situ, kami membangunkan ejen AI secara langsung di atas pelayan sendiri. Dalam susunan semasa, kami menjalankan tiga ejen AI berbeza, setiap satu disesuaikan mengikut keperluan operasi tertentu. Pada hakikatnya, setiap pelayan yang kami operasikan kini mempunyai Pengurus IT, Pentadbir Pelayan, dan Pembangun yang dikuasakan oleh AI dan bekerja 24/7-memantau, menyelenggara, menyahagal ralat, dan terus membina sistem.
Secara keseluruhannya, ejen-ejen ini telah menyiapkan pembangunan lebih 250 sistem detached. Kami juga sedang membangunkan dua susunan serupa untuk domain Bahasa Melayu dan Bahasa Cina, masing-masing dengan pengetahuan, aliran kerja, dan keperluan operasi yang berbeza.
Konsep detached 系统 ini penting kerana saya tidak percaya setiap tugas perlu bergantung berterusan kepada LLM atau perkhidmatan AI pihak ketiga. Apabila aliran kerja, parser, automasi, atau proses telah direka bentuk dengan betul, ia harus dapat beroperasi secara bebas manakala ejen AI memberi tumpuan kepada pembangunan aras tinggi, penyeliaan, penyelesaian masalah, dan pembuatan keputusan.
Senibina pilihan saya ialah 人类 → 私有 AI 代理 → 分离式系统 → Servers / Databases / APIs / MCP / 应用.
Ini memberi kami kawalan yang lebih besar ke atas data, privasi, kebenaran, ingatan, pemilihan model, aliran kerja, penerapan, kos operasi, dan integrasi sistem.
Saya masih melihat MCP, cloud AI, API, dan platform pihak ketiga sebagai alat yang bernilai. Tetapi saya lebih suka mereka menjadi pilihan yang boleh digunakan infrastruktur kami, bukannya pergantungan yang menentukan infrastruktur. Bagi saya, peringkat seterusnya AI bukanlah tentang membina AI yang semakin pandai bercakap-ia tentang membina AI yang mampu mengendali, menyelenggara, membangunkan, dan mengautomasi sistem sebenar 24/7 sambil secara progresif mengurangkan pergantungan luar yang tidak perlu.
#ArtificialIntelligence #AIAgents #NeuralOps #DetachedSystems #AIInfrastructure #LocalAI #自动化 #MCP #SystemDevelopment #DigitalTransformation
