Beberapa bulan lalu, satu persoalan mula timbul dalam proses perancangan operasi saya: jika AI semakin menjadi sebahagian daripada operasi harian, mengapa ia perlu duduk di luar infrastruktur kita? Saya mahukan AI lebih rapat dengan perniagaan-beroperasi di dalam pelayan sendiri, memahami sistem kita, dan mengikut peraturan operasi yang kita tetapkan.
Dari situ, kami membangunkan ejen AI secara langsung di atas pelayan sendiri. Dalam susunan semasa, kami menjalankan tiga ejen AI berbeza, setiap satu disesuaikan mengikut keperluan operasi tertentu. Pada hakikatnya, setiap pelayan yang kami operasikan kini mempunyai Pengurus IT, Pentadbir Pelayan, dan Pembangun yang dikuasakan oleh AI dan bekerja 24/7-memantau, menyelenggara, menyahagal ralat, dan terus membina sistem.
Secara keseluruhannya, ejen-ejen ini telah menyiapkan pembangunan lebih 250 sistem detached. Kami juga sedang membangunkan dua susunan serupa untuk domain Bahasa Melayu dan Bahasa Cina, masing-masing dengan pengetahuan, aliran kerja, dan keperluan operasi yang berbeza.
Konsep detached 系统 ini penting kerana saya tidak percaya setiap tugas perlu bergantung berterusan kepada LLM atau perkhidmatan AI pihak ketiga. Apabila aliran kerja, parser, automasi, atau proses telah direka bentuk dengan betul, ia harus dapat beroperasi secara bebas manakala ejen AI memberi tumpuan kepada pembangunan aras tinggi, penyeliaan, penyelesaian masalah, dan pembuatan keputusan.
Senibina pilihan saya ialah 人类 → 私有 AI 代理 → 分离式系统 → Servers / Databases / APIs / MCP / 应用.
Ini memberi kami kawalan yang lebih besar ke atas data, privasi, kebenaran, ingatan, pemilihan model, aliran kerja, penerapan, kos operasi, dan integrasi sistem.
Saya masih melihat MCP, cloud AI, API, dan platform pihak ketiga sebagai alat yang bernilai. Tetapi saya lebih suka mereka menjadi pilihan yang boleh digunakan infrastruktur kami, bukannya pergantungan yang menentukan infrastruktur. Bagi saya, peringkat seterusnya AI bukanlah tentang membina AI yang semakin pandai bercakap-ia tentang membina AI yang mampu mengendali, menyelenggara, membangunkan, dan mengautomasi sistem sebenar 24/7 sambil secara progresif mengurangkan pergantungan luar yang tidak perlu.
#Artificial智能 #AIAgents #NeuralOps #分离式系统 #AI基础设施 #LocalAI #自动化 #MCP #SystemDevelopment #DigitalTransformation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章把dan bekerja 2 24讲得比一般的AI介绍更具体。
视觉和结构让setiap satu disesuaikan mengikut keperluan的概念更容易掌握。
我喜欢文章对mengapa ia perlu duduk di保持务实的态度。
这篇文章对secara progresif mengurangkan 24的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
这篇内容让我更容易理解为什么pembangunan lebih 250 250值得关注。
Kami juga sedang membangunkan dua这个说法我要拿回去跟同事讨论。