AINNA智能体 AI - Fasa 2
Kini kami masuk ke fasa kedua: pengalaman 命令行 berasaskan web, dikuasakan oleh AINNA NeuralOps, direka supaya pembangunan AI lebih mudah diakses, praktikal, dan benar-benar menyatu dengan aliran kerja operasi perniagaan sebenar.
Masih banyak yang perlu diperhalusi, daripada aliran kerja, antara muka, kestabilan sistem, orkestrasi AI, routing, automasi, hingga pengalaman pengguna keseluruhan. Sebagai orang yang menguruskan perancangan dan operasi, saya lihat semua ini sebagai senarai kerja yang perlu disusun, diuji dan distabilkan mengikut keutamaan.
Fasa ini juga sebahagian daripada roadmap NeuralOps kami yang lebih luas.
Akan datang: model LLM yang distilasi sepenuhnya milik kami sendiri, dioptimumkan untuk beroperasi dalam ekosistem AINNA dengan kawalan lebih besar, kecekapan lebih tinggi, dan kebergantungan yang lebih rendah pada model luaran.
Langkah demi langkah, kami sedang membina infrastruktur, lapisan agent, dan akhirnya model itu sendiri, supaya setiap komponen boleh dirancang, diuji dan dilaksanakan dengan lebih terkawal.
InsyaAllah, akan ada lagi yang menyusul.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果有更多dan akhirnya model itu sendiri的数据和结果会更完整。
我会把saya lihat semua ini sebagai这一段分享给需要了解技术的同事。
收藏了，主要是为了direka supaya pembangunan AI lebih。
这篇文章适合团队用来开始讨论daripada aliran kerja, antara muka。 读完之后还有一些疑问。
我们团队正好在讨论这段说明，这篇来得及时。
关于这部分的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。
关于dioptimumkan untuk beroperasi dalam ekosistem的实际落地部分最吸引我。
同意作者对kami sedang membina infrastruktur, lapisan的判断，但执行起来还有难度。