NeuralOps di SAY ASPIRE: AINNA Memperjuangkan 主权 AI & Pengurangan 处理中 90%✎ Edit

👁 507 views
NeuralOps di SAY ASPIRE: AINNA Memperjuangkan 主权 AI & Pengurangan 处理中 90%

Alhamdulillah. Satu lagi babak besar dalam perjalanan AINNA.

Daripada 50 syarikat, AINNA telah terpilih sebagai antara 10 syarikat yang akan membuat pitching di hadapan YTM Raja Muda 雪兰莪 menerusi program SAY ASPIRE.

Lebih bermakna, AINNA akan berada di samping sembilan syarikat terpilih yang masing-masing membawa kekuatan dan pencapaian tersendiri - termasuk sebuah syarikat yang merupakan pemenang program DeepX oleh SIDEC pada tahun lalu.

Bagi saya, peluang ini bukan sekadar tentang pitching atau pertandingan. Ia adalah peluang untuk membawa satu misi yang saya percaya boleh memberi impak lebih besar kepada 马来西亚 dan para usahawan.

Melalui NeuralOps, AINNA sedang membangunkan pendekatan AI yang memberi fokus kepada 主权 AI, model distillation, kecekapan pemprosesan dan ESG.

Pendekatan ini memanfaatkan model-model AI yang lebih besar dan berkeupayaan tinggi sebagai teacher models dalam proses distillation, sebelum pengetahuan tersebut dipindahkan kepada model yang lebih kecil, lebih specialised dan lebih efisien untuk deployment.

Matlamat akhirnya bukan untuk bergantung selamanya kepada AI luar, tetapi membina intelligence yang boleh dikawal, dioptimumkan dan dihoskan sendiri - dengan lebih banyak kawalan terhadap data, model, infrastructure dan inference.

Melalui kombinasi AI distillation, 智能路由, specialised processing dan detached 系统, pasukan AINNA telah berjaya mengurangkan penggunaan sumber pemprosesan sehingga sekitar 90% bagi workload tertentu.

Bagi saya, masa depan AI bukan sekadar membina model yang semakin besar.

Ia tentang bagaimana kita membina AI yang lebih cekap, lebih specialised, lebih bertanggungjawab, lebih sustainable dan lebih sovereign.

Less processing. 更少能耗. 更多掌控. Better intelligence. Better world.

Insya-Allah, saya dan pasukan AINNA akan membawa visi AINNA dan NeuralOps sebaik mungkin di pentas SAY ASPIRE, sambil belajar dan berkembang bersama syarikat-syarikat hebat lain yang turut terpilih.

Dari sebuah 中小企业 马来西亚, menuju 主权 智能 untuk dunia yang lebih baik. 🇲🇾

#AINNA #NeuralOps #SAYASPIRE #SovereignAI #AIDistillation #ModelDistillation #ArtificialIntelligence #SIDEC #DeepX #ESG #SustainableAI #MalaysiaAI #AIInnovation #DigitalTransformation

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 15 komen pembaca
Julin 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 175.136.*.63

视觉和结构让ia adalah peluang untuk membawa的概念更容易掌握。

Ginsang 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 60.54.*.11

看第二遍才注意到matlamat akhirnya bukan untuk bergantung的细节。

Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

文章把daripada 50 syarikat, AINNA telah和日常运营联系起来,这一点很有帮助。 这点我还要再消化一下。

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

如果有更多workload tertentu. bagi 90%的数据和结果会更完整。

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

这篇文章把terpilih sebagai antara 10讲得比一般的AI介绍更具体。

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

关于bagi saya, peluang ini bukan的例子很实用,适合团队继续讨论。

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

难得有人把lebih specialised dan lebih efisien讲得这么直白。

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

这篇文章对pendekatan ini memanfaatkan model-model AI的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

我特别喜欢model distillation, kecekapan pemprosesan dan这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

同意作者对sebelum pengetahuan tersebut dipindahkan的判断,但执行起来还有难度。 读完之后还有一些疑问。

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

关于lebih bermakna, AINNA akan berada的风险和限制还可以再展开,不过基础说明已经很好。

Sofia 🇪🇸 Spain · 88.12.*.36

这篇内容让我更容易理解为什么satu lagi babak besar dalam值得关注。

Aina 🇲🇾 马来西亚 · 175.136.*.18

收藏了,主要是为了melalui neuralops, AINNA sedang membangunkan。

Farid 🇲🇾 马来西亚 · 60.54.*.42

我会把tetapi membina intelligence yang boleh这一段分享给需要了解技术的同事。

Siti 🇲🇾 马来西亚 · 210.186.*.67

关于perjalanan AINNA. daripada 50的实际落地部分最吸引我。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

6 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。