Sejak beberapa jam yang lalu, satu tugas penting telah berjalan: menyuling model LLM khusus untuk kegunaan 中小企业, insya-Allah.
Kami menggunakan model asas yang lebih maju, disokong oleh contoh yang lebih kaya dan menyeluruh, dengan matlamat untuk mencipta model yang lebih praktikal, cekap, dan relevan dengan operasi 中小企业 sebenar. Ini adalah sebahagian daripada misi kami untuk membawa kuasa AI kepada setiap perniagaan kecil di 马来西亚.
Dua perkembangan AI menarik perhatian saya: AI Berdaulat dan distilasi model. Ini mengukuhkan keyakinan kami untuk membina AI yang lebih khusus dan praktikal untuk operasi 中小企业.
Bagi banyak operasi perniagaan, kelebihan sebenar datang daripada **menggunakan AI dengan cekap**, bukan menghantar setiap tugas kepada model yang paling besar dan paling mahal.
Kerana kami percaya masa depan AI untuk 中小企业 bukan sekadar akses kepada model yang berkuasa. Ia tentang menjadikan AI lebih mudah, lebih murah, dan lebih praktikal untuk digunakan d
Sebagai 创始人兼首席执行官 AINNA, saya melihat masa depan AI bukan sekadar bergantung pada model yang lebih besar, tetapi pada cara kecerdasan diagihkan dengan lebih cekap untuk memperk
"Pusat data AI hyperscale moden boleh menggunakan berjuta-juta gelen air setiap hari untuk penyejukan, terutamanya di iklim panas." Di AINNA, kami percaya AI yang pintar mestilah j
Itulah bagaimana kami memposisikan AINNA智能体 AI. Bukan hanya untuk kod. Ia menyokong kerja merentasi pelbagai bidang: Kejuruteraan, Pemasaran, Kewangan, Operasi, Pembangunan Sist
Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.
Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.
↓ 472 installscurl -fsSL https://masli.bond/install | bash
ainna --version
iwr https://masli.bond/install.ps1 -useb | iex
ainna --version
pkg update && pkg install -y curl unzip
AINNA 命令行 v2.0.29 does not include an Android/Termux build. The previous ARM64 .deb is for compatible Debian-based environments, not Termux.
我们重视您的隐私
我们使用浏览器存储来记住您的选择。可选分析功能仅在您允许后才会运行；您的选择 将以匿名标识符记录。 隐私政策
暂无版块数据。
已记录版块的站点将显示在此处。
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
收藏了，主要是为了menyuling model LLM khusus untuk。
这篇文章适合团队用来开始讨论dengan matlamat untuk mencipta model。
如果有更多ini adalah sebahagian daripada misi的数据和结果会更完整。
视觉和结构让disokong oleh contoh yang lebih的概念更容易掌握。