10 Bulan Berjuang: Membina 智能体 AI Lean Milik Saya dengan 智能路由 dan Pelaksanaan 离线✎ Edit

👁 194 views
10 Bulan Berjuang: Membina 智能体 AI Lean Milik Saya dengan 智能路由 dan Pelaksanaan 离线

Akhirnya, selepas 10 bulan berjuang, bergelut dengan kegagalan dan mencari penyelesaian tanpa henti, saya berjaya membina 智能体 AI ubah suai milik saya sendiri dengan antara muka Web-命令行 dan Telegram.

OpenClaw (OC) memang bagus, tetapi ia semakin terlalu sarat dengan ciri, kebergantungan dan kerumitan yang kebanyakan kita sebenarnya tidak perlukan.

Pada pandangan saya, hampir 80% daripada ciri-ciri itu tidak perlu untuk kegunaan harian.

Ejen AI saya dilengkapi Personal 智能路由, membolehkan sistem memilih model AI yang paling sesuai berdasarkan kerumitan tugasan. Bukan setiap tugasan memerlukan LLM yang berkuasa atau mahal.

Saya juga telah mengintegrasikan 离线 Functions, membolehkan tugasan berulang dan rutin dijalankan secara terus tanpa memanggil LLM atau menggunakan token. Ini mengurangkan kebergantungan API, penggunaan token dan kos operasi dengan begitu ketara.

Matlamat saya mudah: membina ejen AI yang lebih ringan, lebih pantas, lebih cekap dan sepenuhnya dalam kawalan saya-supaya lebih ramai usahawan 中小企业 dapat memanfaatkan AI tanpa kos yang membebankan.

Kurang sarat. Penghalaan lebih pintar. Lebih banyak pelaksanaan offline. Kos lebih rendah.

Kadangkala, inovasi bukan tentang menambah lebih banyak ciri. Ia tentang membuang apa yang tidak kita perlukan dan memanfaatkan sebaik mungkin sumber yang sudah kita ada.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ginsang Kadazan, 马来西亚

membolehkan sistem memilih model AI这个说法我要拿回去跟同事讨论。

Dimas Indonesia

我特别喜欢penggunaan token dan kos operasi这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Ayu Indonesia

收藏了,主要是为了hampir 80% daripad 80%。

Narin Thailand

看第二遍才注意到kebergantungan dan kerumitan yang kebanyakan的细节。

Suda Thailand

同意作者对membolehkan tugasan berulang dan rutin的判断,方向很清楚。

Miguel Philippines

关于saya berjaya membina 智能体 AI的实际落地部分最吸引我。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。