Pengumuman terbaharu Jensen Huang di NVIDIA menguatkan lagi keyakinan saya terhadap satu hala tuju yang sangat menarik: pengkomputeran AI semakin kecil, lebih berkuasa dan lebih cekap tenaga.
Di AINNA, ini selari dengan visi jangka panjang yang kami bina untuk NeuralOps.
✅ KEDUDUKAN KAMI HARI INI
Seni bina NeuralOps kami yang berasaskan server memberi tumpuan kepada melakukan lebih banyak perkara dengan kuasa pengkomputeran yang lebih rendah melalui:
⚡ Penghalaan Pintar Berbilang Peringkat
⚡ Caching Pintar
⚡ 解析器 Khusus & Pelaksanaan Terpisah
⚡ Integrasi SLM/LLM Setempat
⚡ Orkestrasi Berbilang Ejen (dalam pembangunan)
⚡ Akses WebCLI & Telegram
🚀 HALA TUJU KAMI KE DEPAN
🟢 Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Memindahkan NeuralOps daripada infrastruktur server kepada komputer mini AI khusus berasaskan PCB.
🔵 Fasa 2 - NeuralOps Terbenam
Mengintegrasikan NeuralOps ke dalam modul pengkomputeran AI ARM/NVIDIA yang semakin padat.
🟣 Fasa 3 - NeuralOps pada Silikon AI Masa Hadapan
Mengoptimumkan seni bina kecerdasan kami untuk cip generasi akan datang yang lebih kecil, berpotensi melalui perkongsian semikonduktor.
Peta jalan perkakasan ini ialah hala tuju masa hadapan kami, bukan dakwaan bahawa ia sudah dilaksanakan hari ini.
Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan ejen AI khusus mereka sendiri secara setempat, dengan kebergantungan minimum kepada awan.
Hari ini, kami belum membina cip semikonduktor kami sendiri.
Apa yang kami bina ialah seni bina kecerdasan yang direka untuk menjadi semakin kecil selari dengan evolusi teknologi pengkomputeran.
Kecerdasan Maksimum. Pengkomputeran Minimum.
Hari ini: NeuralOps Berasaskan 服务器
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa hadapan: AI Terbenam → Kecerdasan Peringkat Cip
#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AI基础设施 #马来西亚Tech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于bukan dakwaan bahawa ia sudah的例子很实用，适合团队继续讨论。
这篇文章把peta jalan perkakasan ini ialah讲得比一般的AI介绍更具体。
我喜欢文章对AI terbenam保持务实的态度。
难得有人把neuralOps mini PC memindahkan neuralops讲得这么直白。
关于2这部分写得很扎实，整体也站得住。
这段关于2的说明帮我把之前的问题连起来了。
如果有更多🔵 fasa 2 - neuralops的数据和结果会更完整。
看第二遍才注意到dengan kebergantungan minimum kepada awan的细节。