Di AINNA NeuralOps, kami melangkah melepasi chatbot AI konvensional ke arah operasi AI autonomi. Dikuasakan oleh Qwen dan llama.cpp, infrastruktur AI kami yang dilaksanakan secara setempat menyokong dua fungsi khusus: Pencipta Kandungan AI dan Pentadbir 服务器 AI, mengautomasikan aliran kerja berulang, penghasilan kandungan, pemantauan infrastruktur dan diagnostik teknikal.
Pada terasnya terletak AINNA Web-命令行 proprietari kami, yang mengintegrasikan Smart AI 路由, Kerjasama 多-Ejen, caching Redis dan pelaksanaan alat terkawal. Seni bina ini membolehkan berbilang ejen AI bekerjasama, mengagihkan beban kerja secara pintar dan melaksanakan tugas operasi sambil mengekalkan kecekapan, keselamatan dan pengawasan manusia.
Infrastruktur kami telah pun dibina untuk projek yang melibatkan salah sebuah kerajaan negeri di 马来西亚, menandakan satu lagi pencapaian dalam aplikasi teknologi AI tempatan untuk persekitaran institusi dunia sebenar. AINNA 财务 dan AINNA NeuralOps turut mencapai 科技 Readiness Level 9 (TRL 9) yang dinilai MOSTI, mencerminkan komitmen kami terhadap teknologi yang terbukti secara operasi.
Pendekatan kami memberi tumpuan kepada menjadikan model AI lebih kecil yang dihoskan secara setempat mampu mengendalikan operasi perniagaan sebenar yang memberi impak. Dengan menggabungkan infrastruktur peribadi, orkestrasi pintar dan pekerja AI khusus, kami berhasrat mengurangkan kerumitan operasi, meningkatkan produktiviti dan membolehkan organisasi berkembang dengan lebih cekap.
Saya percaya masa depan AI bukan sekadar membina model yang lebih besar. Ia tentang memastikan kecerdasan itu benar-benar berfungsi. Di AINNA NeuralOps, kami membina infrastruktur yang menghubungkan keupayaan AI dengan pelaksanaan dunia sebenar.
AINNA NeuralOps | Daripada 模型 AI kepada Tenaga Kerja AI.
#AINNANeuralOps #AINNAWebCLI #MOSTI #TRL9 #Qwen #LlamaCpp #AgenticAI #SmartRouting #MultiAgentAI #GovTech #DeepTech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇内容让我更容易理解为什么infrastruktur AI kami yang dilaksanakan值得关注。
我特别喜欢mengagihkan beban kerja secara pintar这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
如果有更多yang mengintegrasikan smart AI 路由的数据和结果会更完整。
看第二遍才注意到infrastruktur kami telah pun dibina的细节。
关于seni bina ini membolehkan berbilang的说明很完整，基础部分尤其清楚。