Dahulu, ketika saya menguruskan projek teknologi secara langsung, apabila pengguna meminta perubahan sistem dalam mesyuarat, saya jarang memberi jawapan serta-merta.
Untuk memutuskan sama ada sesuatu perubahan itu boleh dilakukan pun boleh mengambil masa sehari, kadang-kadang berminggu-minggu atau berbulan-bulan. Itu baru keputusan. Pembangunan sebenar pula boleh mengambil beberapa bulan lagi.
Hari ini, saya melalui pengalaman yang sangat berbeza.
Dalam mesyuarat selama dua jam, seorang klien meminta lebih daripada 20 perubahan besar pada sistem mereka. Sebahagian keperluan itu langsung tidak tercatat dalam URS asal.
Dan jawapan saya kepada hampir setiap permintaan itu hanyalah, “Ya, kita boleh lakukan.”
Yang paling mengejutkan saya, kira-kira 10% daripada perubahan itu telah siap dalam mesyuarat itu juga. Saya memberi arahan secara langsung kepada AINNA NeuralOps melalui WebCLI sambil meneruskan perbincangan dengan klien.
Saya hadir tanpa pasukan teknikal saya. Jika saya membawa mereka bersama, saya percaya kami boleh menyiapkan hampir 60% daripada perubahan yang diminta sebelum mesyuarat tamat.
Sebagai pengasas dan CEO AINNA, inilah betapa besarnya NeuralOps mengubah cara saya bekerja dan membuat keputusan.
Dengan multi-agent AI, 智能路由 dan aliran kerja pembangunan automatik kami, saya tidak lagi melihat keperluan baharu dengan cara yang sama.
Walaupun berhadapan dengan klien yang sangat mencabar, saya rasa jauh lebih yakin. Selagi permintaan itu sah, selamat dan boleh dilaksanakan dari segi teknikal, saya percaya kita boleh mencari jalan untuk menyempurnakannya. Dan saya mahu pemilik 中小企业 serta usahawan rasa keyakinan yang sama.
Sudah tentu, berkata “ya” bukan bermakna semuanya boleh disiapkan serta-merta. Masih ada pertimbangan teknikal, ujian dan tanggungjawab yang perlu dijaga.
Tetapi selepas bertahun-tahun bergelut dengan realiti perniagaan dan teknologi, saya boleh katakan ini ialah salah satu perubahan terbesar dalam cara saya mendekati pembangunan perisian.
Teknologi bukan sekadar mengubah kepantasan kita bekerja. Ia telah mengubah cara saya berfikir.
Dan bagi saya, itulah nilai sebenar AINNA NeuralOps.
#AINNANeuralOps #AgenticAI #Software工程 #DigitalTransformation #MultiAgentAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果有更多meminta lebih daripada 20的数据和结果会更完整。
Dan jawapan saya kepada hampir这个说法我要拿回去跟同事讨论。
简单直接。20就能说明问题。
关于20这部分写得很扎实，整体也站得住。