Dahulu, saya ibarat seluruh jabatan IT. Hari ini, saya membina infrastruktur AI supaya keupayaan itu boleh diskalakan.✎ Edit

👁 79 views
Dahulu, saya ibarat seluruh jabatan IT. Hari ini, saya membina infrastruktur AI supaya keupayaan itu boleh diskalakan.

Dahulu, saya ibarat seluruh jabatan IT. Hari ini, saya membina infrastruktur AI untuk memastikan keupayaan itu boleh diskalakan.

Bertahun-tahun lalu, saya membina dan menguruskan sebahagian besar infrastruktur IT untuk sebuah institusi pendidikan swasta bernilai berbilion ringgit, hampir sepenuhnya bersendirian.

Daripada pfSense, Snort IDS, pelayan NAC, firewall dan rangkaian, hingga aplikasi perusahaan, pengurusan dokumen, sistem perpustakaan dan LMS yang menyokong ribuan e-buku.

Saya juga menguruskan media sosial korporat dan fotografi.

Saya masih ingat betapa saya terpaksa menyelesaikan masalah pelayan dari jauh ketika bercuti bersama keluarga. Itu jauh sebelum ejen AI wujud.

Pengalaman itu mendedahkan satu masalah perniagaan yang besar: kepakaran IT itu mahal, sukar diskalakan dan sering tertumpu pada segelintir individu.

Inilah peluang di sebalik AINNA NeuralOps.

Kami sedang membangunkan platform kejuruteraan dan operasi AI horizontal yang membolehkan perniagaan membina, melaksanakan, melindungi, memantau dan menyenggara sistem perisian melalui ejen AI khusus.

Daripada membentuk pasukan teknikal yang besar untuk setiap projek, perniagaan - terutamanya PKS - boleh memanfaatkan infrastruktur AI boleh guna semula merentas pelbagai industri.

Peluang pelaburan ini lebih daripada sekadar pengekodan dibantu AI.

模型 kami menyasarkan tiga kelebihan komersial:

  1. Kos penyampaian lebih rendah melalui kejuruteraan dipacu AI dan automasi infrastruktur.

  2. Potensi hasil boleh diskalakan melalui infrastruktur boleh guna semula, perkhidmatan terurus dan langganan berulang.

  3. Pengembangan merentas industri dengan menggunakan keupayaan AI horizontal yang sama dalam pasaran vertikal yang berbeza.

Kelebihan strategiknya mudah: Bina infrastruktur AI sekali, tingkatkannya secara berterusan, dan komersialkan keupayaannya merentas pelbagai industri.

Kami beralih daripada model perkhidmatan yang bergantung pada kepakaran kepada perniagaan yang boleh diulang dan diperkaya teknologi, dengan potensi hasil berulang dan leveraj operasi yang lebih kukuh.

AINNA NeuralOps bukan sekadar membina sistem dengan lebih pantas. Ia tentang mengubah ekonomi pembangunan perisian dan operasi IT.

#AINNANeuralOps #AgenticAI #AI基础设施 #VentureCapital #企业版AI #SaaS #Tech投资

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kavitha India

我会把hampir sepenuhnya bersendirian这一段分享给需要了解技术的同事。

Arjun India

如果有更多kami sedang membangunkan platform kejuruteraan的数据和结果会更完整。

Julin Kadazan, 马来西亚

看第二遍才注意到itu jauh sebelum ejen AI的细节。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
NeuralOps 托管 infrastructure for 中小企业, without 企业 overhead 从 RM499/year · scoped after assessment 探索 plans →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。