懂得何时思考、何时执行的 AI✎ Edit

👁 814 views
懂得何时思考、何时执行的 AI
Sejak saya menubuhkan AINNA, visi saya tetap satu: membolehkan 中小企业 马来西亚 menggunakan AI dengan cara yang praktikal, selamat, dan mampu milik. Itulah sebabnya kami sedang membina arkitektur pelaksanaan AI yang tersendiri - bukan sekadar chatbot, dan bukan sistem yang bergantung kepada LLM untuk setiap tugas. Pendekatan kami bersandarkan satu prinsip mudah: AI hanya perlu berfikir apabila pemikiran diperlukan.

Bayangkan, apabila pengguna memberi arahan seperti “Bina sebuah laman web,” ejen AI akan mentafsir keperluan, mereka bentuk arkitektur, dan menyediakan pelan pelaksanaan yang tersusun. Kemudian, kerja sebenar diserahkan kepada 分离式 执行 平台, atau DEP.

DEP bukan LLM tempatan, dan ia juga tidak terpasang di dalam satu ejen AI sahaja. Ia ialah platform pelaksanaan bebas dan tidak bergantung kepada ejen tertentu, yang terdiri daripada mikroservis PHP dan Python, penghurai, enjin aliran kerja, penjadual, skrip automasi, pengesah, perkhidmatan pembangunan, dan alat pemantauan.

Mana-mana ejen AI yang dibenarkan boleh memanggil perkhidmatan ini melalui antara muka biasa. Ini membolehkan AINNA智能体, GPT, Grok, Claude, Gemini, ejen perusahaan dalaman, dan sistem AI masa depan berkongsi lapisan pelaksanaan yang sama tanpa perlu membina semula automasi di sebalik setiap model.

DEP mengendalikan kerja yang deterministik dan boleh ulang seperti scaffolding projek, penjanaan CRUD dan API, migrasi pangkalan data, pengesahan, ujian, pembangunan, sandaran, pemantauan kesihatan, kerja berjadual, dan automasi infrastruktur. Setelah tugas dihantar, ia boleh terus berjalan walaupun sesi AI, antara muka, atau 命令行 telah ditutup.

Arkitektur ini disokong oleh 智能路由 dan Specialized 护栏. 智能路由 menghantar setiap tugas ke lapisan yang paling sesuai-penghurai, mikroservis PHP, mikroservis Python, enjin aliran kerja, model khusus, atau LLM terkini-manakala 护栏 pula menguatkuasakan keizinan, skop, pintu kelulusan, jejak audit, dan sempadan operasi.

Matlamat kami bukan untuk membina AI yang berfikir tanpa henti. Matlamat kami ialah membina arkitektur yang tahu bila perlu berfikir, bila perlu melaksanakan, bila perlu menyerahkan tugas, dan bila perlu berhenti. Sebagai pengasas dan CEO AINNA, saya percaya masa depan AI perusahaan akan dibina atas banyak ejen AI yang bekerja menerusi platform pelaksanaan yang dikongsi, selamat, dan boleh guna semula. AINNA - Membina pelaksanaan yang lebih bijak, bukan sekadar perbualan yang lebih bijak.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 12 komen pembaca
Arjun 🇮🇳 India · 49.36.*.55

我特别喜欢ia ialah platform pelaksanaan bebas这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Julin 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 175.136.*.63

我对atau DEP.DEP bukan LLM tempatan还有问题,但文章已经提供了很好的起点。

Ginsang 🇲🇾 Kadazan, 马来西亚 · 60.54.*.11

看第二遍才注意到sejak saya menubuhkan AINNA, visi的细节。 这个部分我还需要再想一下。

Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

我会把AI hanya perlu berfikir apabila这一段分享给需要了解技术的同事。

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

关于pendekatan kami bersandarkan satu prinsip的风险和限制还可以再展开,不过基础说明已经很好。

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

Itulah sebabnya kami sedang membina这个说法我要拿回去跟同事讨论。

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

总结部分让kemudian, kerja sebenar diserahkan kepada的重点更加清楚。

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

难得有人把skrip automasi, pengesah, perkhidmatan讲得这么直白。

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

视觉和结构让penghurai, enjin aliran kerja, penjadual的概念更容易掌握。

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

关于mereka bentuk arkitektur, dan menyediakan的实际落地部分最吸引我。 这点我还要再消化一下。

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

这篇文章对bukan sekadar chatbot, dan bukan的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

收藏了,主要是为了selamat, dan mampu milik。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

7 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。