Sebagai pengasas AINNA, saya percaya masa depan AI bukan sekadar perlumbaan untuk menghasilkan model yang lebih besar, kluster GPU yang lebih luas, atau infrastruktur awan yang besar. Melalui NeuralOps, peluang sebenar yang kami lihat ialah membawa kecerdasan ke 边缘 - tepat ke tempat keputusan dibuat, sama ada dalam peranti, mesin, gudang, ladang, kilang, atau rumah.
Di sinilah gabungan AI + Raspberry Pi + IoT menjadi sangat berharga. Sebuah peranti kecil yang disambungkan kepada penderia, kamera, relay, motor, dan pangkalan data tempatan boleh memerhati keadaan sebenar, memproses maklumat, dan memicu tindakan serta-merta tanpa sentiasa bergantung kepada awan.
NeuralOps dibina berasaskan konsep sistem terpisah. Bukannya bergantung kepada satu model AI besar untuk menyelesaikan segala-galanya, kami membahagikan beban kerja kepada perkhidmatan yang lebih kecil, model bahasa kecil, skrip automasi, enjin keputusan, dan pengawal IoT. Setiap komponen menjalankan tugasan yang tepat dengan kos yang optimum.
Tidak lama lagi, model-model kecil akan cukup berkeupayaan untuk menjalankan ejen autonomi sepenuhnya di luar talian. Ejen ini bukan sekadar berbual. Mereka akan memantau, membuat keputusan, mengawal peranti, mengemas kini rekod, dan melaksanakan aliran kerja secara tempatan - walaupun tanpa sambungan internet.
Ini penting kerana tidak setiap masalah memerlukan model yang besar. 系统 pengairan ladang, pemantauan stok gudang, peranti keselamatan pintar, atau rangkaian penderia industri tidak memerlukan model 500 bilion parameter. Apa yang diperlukan ialah AI yang boleh dipercayai, cekap, dan berkos rendah, serta mampu membuat keputusan yang tepat pada masa yang tepat.
Dengan NeuralOps, masa depan AI tidak akan dinilai semata-mata berdasarkan saiz model. Ia akan dinilai melalui bilangan keputusan dunia nyata yang dapat dibuat oleh AI secara bebas, mampu milik, dan boleh dipercayai - AI di tempat keputusan berlaku.
