Sebagai pengasas AINNA, saya percaya AI boleh menyokong ESG dengan cara yang jauh lebih praktikal.
Bukan dengan menambah jargon kosong.
Tetapi dengan mengurangkan pemprosesan awan yang tidak perlu, memotong kerja manual yang berulang, meningkatkan pemantauan, dan membantu pasukan membuat keputusan lebih pantas dengan data yang lebih baik.
系统 AI yang beroperasi secara berasingan boleh berjalan lebih hampir dengan operasi sebenar - di gudang, pejabat, kilang, ladang, hab logistik, atau pelayan tempatan.
Ini bermakna data tertentu boleh diproses secara tempatan terlebih dahulu, manakala tugas yang memerlukan keupayaan besar sahaja akan dihantar ke model AI yang lebih besar apabila perlu.
Kesan ESGnya amat jelas:
Kurang pergerakan data yang tidak perlu.
Kurang pergantungan pada awan.
Kecekapan tenaga yang lebih baik.
Visibiliti operasi yang lebih tinggi.
Pengesanan isu yang lebih pantas.
Kawalan data yang lebih kukuh.
Kos yang lebih rendah untuk 中小企业.
Bagi ramai usahawan dan pemilik 中小企业, ESG tidak sepatutnya bermula dengan laporan 100 muka surat.
Ia sepatutnya bermula dengan sistem yang lebih baik, proses yang lebih bersih, pemantauan yang lebih pintar, dan pengurangan sisa, tenaga, masa, serta kos yang boleh diukur.
Di situlah peranan AI yang praktikal menjadi penting.
Bukan AI untuk publisiti semata-mata.
Tetapi AI untuk operasi yang bertanggungjawab.
#ESG #Artificial智能 #AI #自动化 #可持续发展 #DigitalTransformation #中小企业 #数据效率 #运行中效率 #GreenTech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
难得有人把memotong kerja manual yang berulang讲得这么直白。
关于visibiliti operasi yang lebih tinggi的例子很实用，适合团队继续讨论。
同意作者对bukan dengan menambah jargon kosong的判断，方向很清楚。
我喜欢文章对ini bermakna data tertentu boleh保持务实的态度。
Tetapi dengan mengurangkan pemprosesan awan这个说法我要拿回去跟同事讨论。