Sebenarnya, ia boleh bertentangan dengan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan hampir tidak memberi nilai sebenar kepada pengguna.
Masalahnya bukan pada AI.
Masalahnya adalah bagaimana kita memilih untuk menggunakan AI.
Ada perbezaan besar antara menggunakan AI untuk hype dan menggunakan AI dengan bijak.
Menggunakan AI untuk hype bermakna memaksa model yang berkuasa tinggi menjalankan setiap tugas kecil, walaupun tugas itu tidak memerlukan kuasa komputasi sedemikian. Ia kelihatan menarik di permukaan, tetapi di sebaliknya ia tidak cekap, mahal, dan membazir.
Menggunakan AI dengan bijak bermakna mereka sistem yang tepat untuk kerja yang tepat.
Saya melihat AI agent lebih sebagai pembina berbanding pembantu biasa.
Sebagai pembina, AI agent sepatutnya mencipta "robot" yang sesuai untuk kerja harian. 机器人 kecil dan berkuasa rendah boleh mengendalikan tugas mudah seperti menyapu lantai. 机器人 yang lebih besar dan berkuasa tinggi hanya perlu digunakan apabila kerja itu berat, seperti mengangkat batu bata.
Tetapi jika kita memaksa satu AI agent yang berkuasa tinggi melakukan setiap tugas, daripada yang paling kecil sehingga yang paling besar, penggunaan tenaga akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.
Itu hanyalah kemalasan yang mahal dengan nama yang bergaya.
Masa depan AI bukanlah tentang menggunakan model terbesar untuk segala-galanya.
Ia sepatutnya tentang membina sistem yang cekap, di mana setiap tugas mendapat tahap kecerdasan yang sesuai, tahap kuasa komputasi yang sesuai, dan nilai perniagaan yang betul.
AI sepatutnya mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.
Di situlah inovasi sebenar bermula.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
先存起来，主要是为了这部分。
关于这段说明这部分写得很扎实，整体也站得住。
如果有更多masalahnya bukan pada AI的数据和结果会更完整。
文章把menggunakan LLM hanya kerana hype和日常运营联系起来，这一点很有帮助。