Sebagai pemilik perniagaan, anda mungkin tidak peduli tentang token AI atau inferens LLM - dan itu perkara yang biasa. Apa yang anda benar-benar mahu pastikan ialah: adakah sistem ini menjimatkan wang, mempercepatkan kerja, dan memberi keyakinan bahawa operasi anda berjalan lancar. Itulah perspektif yang kami bawa ke AINNA apabila kami membina NeuralOps.
Berdasarkan seni bina semasa kami, penggunaan token telah menurun dari kira-kira 32 bilion token pada bulan pertama kepada lebih kurang 3–5 bilion token setiap bulan - penurunan anggaran 84–91% dalam penggunaan token. Dalam bahasa perniagaan, ini bermakna NeuralOps semakin kurang bergantung kepada pengkomputeran AI yang mahal untuk melakukan kerja yang sama, dan kami boleh memindahkan penjimatan itu kepada anda dalam bentuk kelajuan, kebolehupayaan, dan kos yang lebih mampu milik.
Semakin banyak aliran kerja berulang dan berstruktur dialihkan ke sistem Laravel yang lebih terkawal, pergantungan terhadap inferens LLM terus berkurangan. Pada hari ini, kira-kira 99% tugasan berulang yang matang boleh beroperasi tanpa menggunakan token AI, manakala AI kekal untuk situasi luar biasa, kekaburan, data tidak berstruktur, penaakulan, dan penyeliaan sistem - iaitu perkara yang benar-benar memerlukan kebijaksanaan.
Prinsipnya mudah:
Gunakan AI untuk memahami, mereka bentuk dan memperbaiki proses.
Gunakan sistem deterministik untuk melaksanakan proses secara berulang.
Inilah cara NeuralOps bergerak dari automasi yang bergantung tinggi kepada AI ke arah seni bina yang lebih cekap - AI mengawal, sistem melaksanakan. Bagi 中小企业 马来西亚, ini bukan sekadar penambahbaikan teknikal. Ia adalah komitmen kami untuk membantu anda menjalankan perniagaan dengan lebih cekap, tanpa membayar lebih untuk teknologi yang tidak diperlukan.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于3的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。
如果还有3的后续，我会继续读。
同意作者对penggunaan token telah menurun dari的判断，方向很清楚。
我喜欢文章对itulah perspektif yang kami bawa保持务实的态度。