Ramai yang terburu-buru untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, tetapi satu masalah masih kekal:
Tiada siapa boleh menjamin sifar halusinasi.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza – satu pendekatan yang menempatkan anda sebagai keutamaan.
Daripada memaksa satu model AI untuk mengendalikan segala-galanya, kami menggabungkan:
AINNA智能体 + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen melakukan apa yang terbaik.
AINNA智能体 - penaakulan, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang boleh dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analisis kewangan pantas dan pengiraan berskala besar
Prinsip kami mudah:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta yang tersimpan, guna pangkalan data.
Untuk pengiraan, guna pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, guna infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, guna AI.
Ini mengurangkan kebergantungan yang tidak perlu pada AI, mengurangkan penggunaan token, meningkatkan prestasi, dan mengehadkan kawasan di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem.
Kami tidak cuba membina sistem kewangan yang dikuasakan sepenuhnya oleh model AI yang paling kuat.
Kami membina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.
Kerana dalam kewangan:
Lebih banyak AI tidak semestinya bermakna lebih banyak kebolehpercayaan.
Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak adalah mengetahui bila tidak menggunakan AI.
#AINNA #AI架构 #金融科技 #财务自动化 #MySQL #Redis #DuckDB #Artificial智能 #AI基础设施 #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
文章对tetapi satu masalah masih kekal的结论比较平衡，不只是强调好处。
难得有人把gunakan AI hanya apabila kecerdasan讲得这么直白。
总结部分让data transaksi yang boleh dipercayai的重点更加清楚。
关于satu pendekatan yang menempatkan anda的说明很完整，基础部分尤其清楚。
如果有更多ramai yang terburu-buru untuk bergantung的数据和结果会更完整。
视觉和结构让analisis kewangan pantas dan pengiraan的概念更容易掌握。