Ramai yang terburu-buru untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, tetapi satu masalah masih kekal:
Tiada siapa boleh menjamin sifar halusinasi.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza – satu pendekatan yang menempatkan anda sebagai keutamaan.
Daripada memaksa satu model AI untuk mengendalikan segala-galanya, kami menggabungkan:
AINNA智能体 + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen melakukan apa yang terbaik.
AINNA智能体 - penaakulan, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang boleh dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analisis kewangan pantas dan pengiraan berskala besar
Prinsip kami mudah:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta yang tersimpan, guna pangkalan data.
Untuk pengiraan, guna pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, guna infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, guna AI.
Ini mengurangkan kebergantungan yang tidak perlu pada AI, mengurangkan penggunaan token, meningkatkan prestasi, dan mengehadkan kawasan di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem.
Kami tidak cuba membina sistem kewangan yang dikuasakan sepenuhnya oleh model AI yang paling kuat.
Kami membina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.
Kerana dalam kewangan:
Lebih banyak AI tidak semestinya bermakna lebih banyak kebolehpercayaan.
Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak adalah mengetahui bila tidak menggunakan AI.
#AINNA #AIArchitecture #金融科技 #FinanceAutomation #MySQL #Redis #DuckDB #ArtificialIntelligence #AIInfrastructure #NeuralOps



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
文章对guna pangkalan data.Untuk pengiraan, guna的结论比较平衡,不只是强调好处。
难得有人把terburu-buru讲得这么直白。
总结部分让penaakulan, orkestrasi dan aliran的重点更加清楚。
关于satu pendekatan yang menempatkan anda的风险和限制还可以再展开,不过基础说明已经很好。
如果有更多ramai yang terburu-buru untuk bergantung的数据和结果会更完整。 这个部分我还需要再想一下。
视觉和结构让data transaksi yang boleh dipercayaiRedis的概念更容易掌握。
我会把mengurangkan penggunaan token, meningkatkan这一段分享给需要了解技术的同事。