Bayangkan jika perniagaan anda boleh menjalankan ratusan sistem AI berasingan di latar belakang, tanpa token terbakar setiap saat.
Itulah visi yang kami bina di AINNA melalui AINNA NeuralOps: 独立系统 + LLM 服务器.
Cabaran terbesar AI hari ini bukan sahaja kos, tetapi reka bentuk sistem. Terlalu banyak aliran kerja dihantar terus ke model AI besar, sedangkan tugasan rutin banyak boleh diurus oleh sistem kecil, skrip tempatan, pangkalan data, rule engine, sensor, penjadual, dan agen ringan.
Apabila setiap tugasan memanggil LLM, penggunaan token jadi tidak terkawal. Tetapi dengan reka bentuk yang betul, penggunaan token boleh dikurangkan dengan ketara - dalam sesetengah aliran kerja, mungkin sehingga 90%.
Ideanya mudah: jangan gunakan model AI besar untuk segala-galanya. Gunakan 独立系统 untuk mengendalikan pemantauan rutin, pembacaan data, pengelasan, pemeriksaan, dan penyediaan. Kemudian panggil LLM 服务器 hanya apabila penaakulan, ringkasan, sokongan keputusan, pelaporan, atau penjelasan yang mudah dibaca benar-benar diperlukan.
Ini bermaksud sistem e-dagang boleh memantau pesanan sepanjang hari, sistem perakaunan boleh menyediakan struktur kewangan daripada penyata bank, ladang boleh membaca data sensor secara tempatan, dan sistem pembuatan boleh memantau log mesin, penggera, eksport PLC/SCADA, serta rekod penyelenggaraan - semuanya tanpa penggunaan token berterusan.
Ini bukan sekadar pengoptimuman kos. Ia adalah reka bentuk AI yang lebih baik.
Bukan lagi AI sebagai chatbot, kita beralih ke AI sebagai lapisan operasi. Bukan menghantar segala-galanya ke model besar, kita beralih ke kecerdasan berpusatkan tempatan. Bukan penggunaan token berterusan, kita beralih ke penaakulan berasaskan peristiwa.
Ini juga penting untuk ESG. Reka bentuk AI yang lebih bijak bermaksud kurang pengkomputeran yang tidak perlu, kurang pembaziran tenaga, kurang pergantungan pada cloud, dan penggunaan infrastruktur digital yang lebih baik. Bagi perniagaan, ia bermaksud kos lebih rendah dan kebolehkembangan lebih baik. Bagi negara, ia menyokong kedaulatan data. Bagi planet, ia menyokong penggunaan kuasa komputasi yang lebih bertanggungjawab.
Masa depan AI bukan sahaja tentang membina model yang lebih besar. Ia tentang membina sistem yang lebih bijak di sekeliling model tersebut.
Itulah visi di sebalik AINNA NeuralOps - 独立系统, LLM 服务器, AI berpusatkan tempatan, kedaulatan data, automasi mesra ESG, dan reka bentuk AI untuk dunia yang lebih baik.
#AINNA #NeuralOps #分离式系统 #LLMServer #Artificial智能 #AgentAI #LocalAI #数据主权ty #ESG #可持续AI #ResponsibleAI #商业自动化 #工业AI #马来西亚AI #AIForGood
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
难得有人把tetapi dengan reka bentuk yang讲得这么直白。
关于itulah visi yang kami bina的例子很实用，适合团队继续讨论。
简单直接。这篇文章就能说明问题。