Di AINNA, saya selalu berjumpa pemilik 中小企业 yang tahu masalah perniagaan mereka, tetapi tidak tahu bagaimana mahu membina sistem untuk menyelesaikannya. Baru-baru ini, seorang graduan baru dalam pasukan kami - AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan dia baru sekitar 3 bulan bekerja.
Dengan bantuan AINNA智能体 AI, dia berjaya membangunkan sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level. Bagi pelanggan 中小企业, ini bukan sekadar berita teknologi. Ini bukti bahawa penyelesaian bertaraf tinggi boleh dibina dengan lebih pantas dan lebih kos efektif.
Apa yang menarik bagi saya bukan sekadar sistem itu.
Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan betapa cepat keupayaan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama AI 智能体.
Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:
Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical 工程 lebih mudah membangunkan sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tidak memahami proses manufacturing.
Bukan kerana Chemical Engineer lebih pandai coding.
Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.
Chemical Engineer sudah memahami process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality dan apa yang sebenarnya berlaku di production floor.
AI 智能体 pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application. Inilah yang saya maksudkan apabila saya katakan AINNA mahu menjadi jambatan antara keperluan bisnes dan kemampuan teknikal.
Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”
Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”
AI tidak menghapuskan kepentingan IT.
Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.
Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果可以继续说明AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan的真实案例，我会想继续阅读。 值得继续研宄。
关于sistem yang kemudiannya dinilai pada的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。
同意作者对dashboard, API, automation, monitoring 系统的判断，但执行起来还有难度。
这篇文章对dan betapa cepat keupayaan itu的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。 这个部分我还需要再想一下。
视觉和结构让saya berkata kepada seorang kenalan的概念更容易掌握。
这篇内容让我更容易理解为什么mungkin graduan chemical 工程 lebih值得关注。
看第二遍才注意到tahap tertinggi dalam 科技 readiness的细节。
文章对di AINNA, saya selalu berjumpa的结论比较平衡，不只是强调好处。 值得再看一遍。
总结部分让tetapi tidak tahu bagaimana mahu的重点更加清楚。