Pengumuman terbaru Jensen Huang dari NVIDIA mengukuhkan satu hala tuju yang menarik: pengkomputeran AI semakin kecil, lebih berkuasa dan lebih cekap tenaga.
Di AINNA, kami percaya pengumuman ini selari dengan visi jangka panjang kami untuk NeuralOps, yang kami reka khusus untuk membantu perniagaan seperti anda beroperasi dengan lebih cekap.
✅ DI MANA KAMI HARI INI
Seni bina NeuralOps berasaskan pelayan kami memberi tumpuan kepada melakukan lebih banyak dengan kuasa pengkomputeran yang lebih rendah melalui:
⚡ Penghalaan Pintar Pelbagai Peringkat
⚡ Cache Pintar
⚡ Penghurai Khusus & Pelaksanaan Terpisah
⚡ Integrasi SLM/LLM Setempat
⚡ Orkestrasi 多-Ejen (dalam pembangunan)
⚡ Akses WebCLI & Telegram
🚀 KE MANA KAMI MENUJU
🟢 Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Memindahkan NeuralOps daripada infrastruktur pelayan kepada komputer mini AI berasaskan PCB yang khusus.
🔵 Fasa 2 - Embedded NeuralOps
Mengintegrasikan NeuralOps ke dalam modul pengkomputeran AI ARM/NVIDIA yang semakin padat.
🟣 Fasa 3 - NeuralOps pada Silikon AI Masa Depan
Mengoptimumkan seni bina kecerdasan kami untuk cip miniatur generasi akan datang, berpotensi melalui perkongsian semikonduktor.
Peta jalan perkakasan ini adalah hala tuju masa depan kami, bukan dakwaan tentang penggunaan sedia ada.
Bayangkan PMKS, kilang, dan peranti industri anda menjalankan agen AI khusus mereka sendiri secara setempat, dengan kebergantungan awan yang minimum.
Kami tidak membina cip semikonduktor kami sendiri pada hari ini.
Kami membina seni bina kecerdasan yang direka untuk menjadi lebih kecil seiring dengan evolusi teknologi pengkomputeran.
Kecerdasan Maksimum. Pengkomputeran Minimum.
Hari ini: NeuralOps Berasaskan Pelayan
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa Depan: Embedded AI → Kecerdasan Peringkat Cip
#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AI基础设施 #马来西亚Tech



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
看第二遍才注意到🟣 fasa 3 - neuralops的细节。
Peta jalan perkakasan ini adalah这个说法我要拿回去跟同事讨论。
这段关于2的说明帮我把之前的问题连起来了。
我喜欢2这部分,因为它讲得比较务实。
这篇文章把kami tidak membina cip semikonduktor讲得比一般的AI介绍更具体。
我喜欢文章对bukan dakwaan tentang penggunaan sedia保持务实的态度。
文章对kami membina seni bina kecerdasan的结论比较平衡,不只是强调好处。
关于PCB mini PC masa depan的例子很实用,适合团队继续讨论。