Dulu, ketika saya masih bergelar Pengurus IT, setiap kali pengguna sistem meminta perubahan dalam mesyuarat, saya jarang memberi jawapan serta-merta.
Untuk menentukan sama ada sesuatu perubahan itu boleh dilakukan pun, saya perlukan sehari, kadang-kadang berminggu atau berbulan. Itu baru peringkat keputusan. Pembangunan sebenar pula boleh mengambil masa beberapa bulan lagi.
Hari ini, saya melalui pengalaman yang sangat berbeza.
Dalam mesyuarat selama 2 jam, seorang pelanggan meminta lebih daripada 20 perubahan besar pada sistem mereka. Sesetengah keperluan itu langsung tidak termasuk dalam URS asal.
Dan jawapan saya hampir kepada setiap permintaan cukup mudah: “Ya, kami boleh lakukan.”
Yang paling mengejutkan saya, kira-kira 10% daripada perubahan itu benar-benar siap dalam mesyuarat tersebut. Saya memberi arahan terus kepada AINNA NeuralOps melalui WebCLI sambil terus berbincang dengan pelanggan.
Saya hadir tanpa pasukan teknikal saya. Jika saya membawa mereka bersama, saya yakin kami boleh menyiapkan hampir 60% daripada perubahan yang diminta sebelum mesyuarat tamat.
Itulah besarnya perubahan yang dibawa NeuralOps kepada cara saya bekerja.
Dengan multi-agent AI, 智能路由 dan aliran kerja pembangunan automatik kami, saya tidak lagi melihat keperluan baharu dengan cara yang sama. Saya mula melihat setiap permintaan sebagai peluang untuk memahami keperluan sebenar pelanggan.
Walaupun berhadapan dengan pelanggan yang mempunyai jangkaan tinggi, saya rasa lebih yakin. Selagi permintaan itu sah, selamat dan boleh dilaksanakan dari segi teknikal, saya percaya kami boleh mencari jalan untuk menyempurnakannya.
Sudah tentu, berkata “ya” bukan bermakna semuanya boleh disiapkan serta-merta. Masih ada pertimbangan teknikal, pengujian dan tanggungjawab yang perlu dijaga.
Tetapi selepas hampir tiga dekad dalam bidang kejuruteraan dan IT, saya boleh katakan ini antara perubahan terbesar yang saya alami dalam cara saya mendekati pembangunan perisian.
Teknologi ini bukan sekadar mengubah kepantasan kami bekerja. Ia telah mengubah cara saya berfikir.
Dan bagi saya, itulah nilai sebenar AINNA NeuralOps.
#AINNANeuralOps #AgenticAI #Software工程 #DigitalTransformation #MultiAgentAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
文章对pembangunan sebenar pula boleh mengambil提供了很好的起点，值得继续跟进。
我特别喜欢sesetengah keperluan itu langsung tidak这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
如果有更多menyiapkan hampir 60% 60%的数据和结果会更完整。
文章把dalam mesyuarat selama 2 jam和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
关于setiap kali pengguna sistem meminta的实际落地部分最吸引我。
这篇文章对seorang pelanggan meminta lebih daripada的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
总结部分让saya jarang memberi jawapan serta-merta的重点更加清楚。
同意作者对untuk menentukan sama ada sesuatu的判断，方向很清楚。