Ia malah boleh bertentangan dengan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan memberikan sedikit nilai sebenar kepada pengguna.
Masalahnya bukan pada AI.
Masalahnya terletak pada cara kita menggunakan AI.
Ada perbezaan besar antara menggunakan AI kerana tren dan menggunakannya dengan betul.
Menggunakan AI untuk tren bermaksud melemparkan model berkuasa tinggi ke setiap tugasan kecil, walaupun tugasan itu tidak memerlukan kuasa komputasi sebegitu. Ia kelihatan hebat di permukaan, tetapi di sebaliknya ia tidak cekap, mahal, dan membazir.
Menggunakan AI dengan betul bermaksud mereka sistem yang sesuai untuk kerja yang betul.
Saya melihat ejen AI lebih sebagai pembina, bukan sekadar pembantu.
Sebagai pembina, ejen AI sepatutnya mencipta “robot” yang tepat untuk kerja harian. 机器人 kecil dan berkuasa rendah boleh mengendalikan tugasan mudah seperti menyapu lantai. 机器人 yang lebih besar dan berkuasa tinggi hanya digunakan apabila kerja berat, seperti mengangkat batu bata.
Tetapi jika kita memaksa satu ejen AI berkuasa tinggi melakukan setiap tugasan, daripada yang paling kecil hingga paling besar, penggunaan tenaga akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.
Itu hanyalah kemalasan mahal dengan nama yang menarik.
Masa depan AI bukanlah mengguna model terbesar untuk segala-galanya.
Ia sepatutnya tentang membina sistem cekap di mana setiap tugasan mendapat tahap kecerdasan yang sesuai, tahap kuasa komputasi yang sesuai, dan nilai perniagaan yang tepat.
AI sepatutnya mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.
Dari situ bermulanya inovasi sebenar.
Di AINNA, fokus kami ialah membantu SME 马来西亚 membina landskap AI sedemikian - supaya setiap pelaburan teknologi memberi nilai kepada perniagaan dan pelanggan.
Official Cross-Network Resource
