Bila saya berbual dengan pemilik perniagaan di lapangan, cerita yang sama sering kedengaran: mereka mula teruja dengan AI, tetapi selepas beberapa bulan, kos token, GPU, cloud dan penyelenggaraan memaksa mereka perlahan atau berhenti sepenuhnya.
Dari sudut pandangan strategi pelanggan AINNA, kesilapan paling besar ialah menggunakan LLM untuk segala-galanya. Kerja-kerja mudah sepatutnya dilakukan oleh parser, automasi berasaskan peraturan atau sistem yang terpisah; manakala AI hanya digerakkan apabila benar-benar memberi nilai tinggi. Cara inilah yang menjadikan AI mampu milik, lestari dan relevan untuk PKS 马来西亚.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
文章对cara inilah yang menjadikan AI的结论比较平衡，不只是强调好处。
关于bila saya berbual dengan pemilik的例子很实用，适合团队继续讨论。
同意作者对segala-galanya的判断，方向很清楚。