Hingga hari ini, saya sering bertanya soalan mudah ini:
Bagaimana jika AI pada zaman sekarang wujud pada ketika itu?
Saya yakin ia boleh mengurangkan hampir 90% beban kerja berulang pasukan kejuruteraan, sambil mengekalkan ketepatan mendekati 99.9999% untuk tugas yang berstruktur dan berasaskan peraturan.
Perhatikan bahawa saya menyebut beban kerja berulang, bukan keputusan kejuruteraan.
Reka bentuk litar bersepadu tidak semata-mata melukis transistor. Jurutera membuang banyak masa mencari dokumentasi, menyemak peraturan reka bentuk, menjana laporan, membandingkan semakan, mengesahkan parameter, dan memastikan setiap butiran kecil mematuhi kekangan pembuatan. Inilah tugas berstruktur yang AI moden cemerlang melaksanakannya.
Maju ke hari ini.
Perbualan mengenai AI kini telah beralih dari '模型 mana yang paling pandai?' kepada 'Bagaimana AI harus disepadukan dalam alur kerja kejuruteraan?'
Dari perspektif saya, masa depan kejuruteraan semikonduktor bukan tentang menggantikan pereka IC.
Ia tentang membolehkan jurutera memfokuskan masa mereka menyelesaikan masalah sukar, sementara AI mengendalikan proses berulang dan deterministik.
Di sinilah AINNA masuk. Bagi kami, objektif NeuralOps bukan sekadar menggunakan model bahasa yang lebih besar, tetapi membina sistem yang tahu bila AI perlu digunakan - dan bila perisian tradisional, parser, rule engine, atau alur kerja deterministik menjadi pilihan lebih baik.
Dalam reka bentuk semikonduktor, setiap kitaran pengesahan yang tidak perlu memakan masa.
Setiap respin reka bentuk menelan kos.
Untuk 中小企业 马来西亚 dalam rantaian nilai semikonduktor, setiap jam kejuruteraan yang dijimatkan bukan sahaja memendekkan masa ke pasaran, malah melindungi margin dan memberi ruang untuk inovasi.
Itulah sebabnya saya percaya AI akan menjadi pembantu kejuruteraan yang penting untuk pasukan IC dan semikonduktor - bukan kerana ia menggantikan jurutera, tetapi kerana ia membolehkan jurutera memberi tumpuan kepada inovasi, bukan pelaksanaan berulang.
Berdasarkan pengalaman saya bekerja rapat dengan pasukan kejuruteraan sebelum era AI moden, saya memahami betapa transformasinya teknologi ini apabila digunakan dengan arkitektur yang betul.
Generasi seterusnya reka bentuk IC bukan sekadar dikuasai oleh AI yang lebih pintar.
Ia akan dikuasai oleh alur kerja kejuruteraan yang lebih pintar.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
我会把sambil mengekalkan ketepatan mendekati这一段分享给需要了解技术的同事。
我特别喜欢inilah tugas berstruktur yang AI这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
文章把sebuah perubahan kecil sering mencetuskan和日常运营联系起来，这一点很有帮助。 值得再看一遍。
如果有更多setiap iterasi reka bentuk memerlukan的数据和结果会更完整。
如果可以继续说明boleh mengurangkan hampir 90%的真实案例，我会想继续阅读。