部署 AINNA智能体, open the agent, and issue a direct instruction like: “构建 a web-based 人类 检测 系统 using the notebook camera. 检测 a person in real time, track body keypoints, and mirror the movement as a 实时 digital human wireframe inside the browser. Add Camera 查看, Wireframe Only mode, 开始/停止 Camera and Fullscreen controls, and keep processing local where possible.”
从 that single command, AINNA智能体 drives the whole execution path - spinning up the site, wiring the camera input, integrating pose estimation, rendering the wireframe, and assembling a functional browser prototype. This is exactly the direction we're pushing: AI that doesn't just answer, but actually executes and assembles real 系统 from a clear instruction. No hand-holding, no manual steps between the command and the running 系统.
部署 AINNA智能体 here: https://masli.bond/ainna-agent/
部署 → 打开 代理 → Send 命令 → 构建.
#AINNA #AINNAAgent #NeuralOps #AgenticAI #EdgeAI #计算机视觉 #AI自动化
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我特别喜欢hand-holding这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
视觉和结构让构建 a web-based 人类 检测的概念更容易掌握。
简单直接。这段说明就能说明问题。
先存起来，主要是为了这部分。
总结部分让ainna-agent的重点更加清楚。