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懂得何时思考、何时执行的 AI
AINNA 正在构建自己的 AI 执行架构,而不是另一个聊天机器人,也不是一个事事依赖 LLM 的系统。我们的方法基于一个原则:AI 只有在需要推理时才进行推理。

当用户给出"构建一个网站"这样的指令时,AI 代理 会解读需求、设计架构,并创建结构化的执行计划。实际工作随后被委派给独立执行平台(分离式 执行 平台,简称 DEP)。

DEP 不是本地 LLM,也不是嵌入在单个 AI 代理 内部。它是一个独立的、与 代理 无关的执行平台,由 PHP 和 Python 微服务、解析器、工作流引擎、调度器、自动化脚本、验证器、部署服务和监控工具组成。

任何经授权的 AI 代理 都可以通过通用接口调用这些服务。这使得 AINNA 代理、GPT、Grok、Claude、Gemini、企业内部 代理 以及未来的 AI 系统,都可以共享同一个可信执行层,而无需为每个模型重新构建底层自动化。

DEP 负责确定性和可重复的工作,例如项目脚手架搭建、CRUD 和 API 生成、数据库迁移、验证、测试、部署、备份、健康监控、计划任务和基础设施自动化。任务一经提交,即使 AI 会话、接口或 命令行 已关闭,它也可以继续运行。

该架构由智能路由(Smart 路由)和专业化护栏(Specialized 护栏)提供支撑。Smart 路由 会将每个任务发送到最合适的层级--解析器、PHP 微服务、Python 微服务、工作流引擎、专用模型或前沿 LLM,而 护栏 则负责执行权限、作用域、审批关卡、审计追踪和操作边界。

我们的目标不是构建一个持续思考的 AI。我们的目标是构建一个知道何时推理、何时执行、何时委派、何时停止的架构。我们相信,企业 AI 的未来将建立在多个 AI 代理 通过共享、安全、可复用的执行平台协同工作的基础之上。AINNA -- 构建更智能的执行,而不仅仅是更智能的对话。

人工智能

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