Bila kita deploy AI 智能体 dalam operasi bisnes, satu benda yang saya belajar dengan jelas: jangan terus suruh agent buat kerja ikut cara kita. Tanya dia dulu apa yang dia nampak. Kebanyakan masa, kita dah tahu outcome yang kita nak. Tapi bila kita bagi arahan terlalu detail awal-awal, kita sebenarnya paksa AI ikut cara fikir kita yang sedia ada. Hasilnya mungkin sama, tapi proses jadi kaku, kompleks, atau kurang efisien.
Cara saya buat sekarang: saya minta agent brief apa yang dia nampak, mana yang rasa tak optimum, dan apa cadangan dia. Baru saya decide apa nak execute. Dengan cara ni, AI agent jadi rakan penyelesaian masalah, bukan sekadar ikut arahan. Dia boleh spot step yang tak perlu, proses berulang, peluang automate, architecture yang lebih efisien, risiko yang terlepas pandang, atau cara lebih simple untuk dapat outcome yang sama.
工作流 yang saya makin kerap guna dalam operasi: observe, diagnose, recommend, challenge, dan execute. Pertama, biar AI faham environment. Lepas tu, biar dia identify inefficiencies, cadangkan improvement, cabar approach sedia ada, dan baru proceed dengan execution.
Satu kesilapan besar bila guna AI 智能体 ialah anggapan yang better prompting mesti bermaksud bagi lebih banyak arahan. Kadang-kadang, prompting yang lebih baik ialah memberi agent ruang yang cukup untuk discover jalan yang lebih baik. Objective kena kekal clear, tapi method tak semestinya kena datang dari kita.
Di sinilah AI 智能体 menjadi betul-betul berguna - bukan setakat automate kerja, tapi membantu redesign cara kerja itu sepatutnya dilakukan.
#AI #AIAgents #AgenticAI #自动化 #DigitalTransformation #AI生产力 #商业战略 #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
文章对dan apa cadangan dia提供了很好的起点，值得继续跟进。
文章把tanya dia dulu apa yang和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇内容让我更容易理解为什么kita sebenarnya paksa AI ikut值得关注。
我特别喜欢bukan sekadar ikut arahan这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
同意作者对mana yang rasa tak optimum的判断，方向很清楚。
关于jangan terus suruh agent buat的例子很实用，适合团队继续讨论。