Dari sudut operasi AINNA, AINNA智能体 sudah keluar dari peringkat ujian dan sedia untuk digunakan dalam aliran kerja sebenar.
Langkah praktikal seterusnya sedang berjalan: kami sedang mendistil model bahasa sendiri, supaya AINNA SLM yang ringan boleh berjalan terus pada peranti Android dan iPhone tanpa sentiasa bergantung pada backend cloud.
Untuk kami, arah ini lebih besar daripada “bina satu chatbot lagi”. Ia mengubah cara perniagaan dan pengguna 马来西亚 gunakan telefon bimbit.
Kami lihat telefon itu bukan lagi sekadar peranti untuk buka app. Ia boleh menjadi personal AI server yang mengendalikan local inference, memori peribadi, automasi, identiti, storan dan kawalan peranti dalam satu ekosistem.
Apabila setiap telefon bertukar menjadi node pintar, lapisan operasi seterusnya jadi mungkin.
Bayangkan berjuta-juta, kemudian berbilion, telefon bimbit berkomunikasi secara selamat antara satu sama lain. Kerja berat boleh dibahagikan merentasi peranti yang dipercayai, diproses bersama, disahkan, dan digabungkan semula.
Berbanding aliran sedia ada:
Telefon → 互联网 → Pusat 数据 → AI → Telefon
masa hadapan boleh beroperasi begini:
Telefon → AI Setempat → Rangkaian P2P Yang Dipercayai → 云 hanya bila perlu.
Dari perspektif kos dan operasi, ini kurangkan pergantungan pada pusat data terpusat untuk tugas harian. 计算, storan dan pemprosesan AI boleh bergerak ke arah infrastruktur local, edge dan distributed.
Pusat data tetap diperlukan untuk large-scale training, sistem kritikal dan beban kerja high-availability. Tapi ia tidak perlu memproses setiap permintaan kecil yang datang dari berbilion peranti.
Gambaran besar ini pergi lebih jauh dari sekadar penjimatan kos.
Telefon bimbit akhirnya boleh menjadi AI control plane untuk dunia fizikal.
Kereta, rumah, CCTV, peralatan elektrik, mesin, robot dan peranti IoT mungkin tidak lagi memerlukan puluhan app berasingan. Mereka hanya perlu menyediakan interface selamat yang personal AI pengguna boleh faham dan kawal.
Dengan cara ini, kecerdasan AI tinggal lebih dekat dengan individu, bukan tersimpan di sistem orang lain.
代理 sudah siap.
Proses distilasi model sedang berjalan.
SLM ini hanyalah permulaan.
Destinasi kami ialah decentralized personal intelligence infrastructure yang boleh dipercayai, diskalakan, dan diuruskan dari peringkat operasi.
Satu Orang. Satu AI. Satu Node. Berbilion Terhubung.
#AINNA #AgenticAI #SLM #LocalAI #EdgeAI #DistributedAI #P2P #AIInfrastructure #NeuralOps #FutureOfAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
我喜欢文章对tapi ia tidak perlu memproses保持务实的态度。 值得再看一遍。
这篇文章把kerja berat boleh dibahagikan merentasi讲得比一般的AI介绍更具体。
这篇文章对arah ini lebih besar daripada的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
关于ia boleh menjadi personal AI的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。 读完之后还有一些疑问。
我特别喜欢kemudian berbilion, telefon bimbit这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
这篇内容让我更容易理解为什么supaya AINNA SLM yang ringan值得关注。
这篇文章适合团队用来开始讨论计算, storan dan pemprosesan AI。
先存起来，主要是为了这部分。
简单直接。这篇文章就能说明问题。