Sebab kami percaya masa depan AI untuk 中小企业 bukan sekadar akses kepada model yang berkuasa. Ia tentang menjadikan AI lebih mudah, lebih murah, dan lebih praktikal untuk digunakan dalam operasi seharian.
Hari ini, banyak alat AI yang mengagumkan, tetapi cabaran tetap ada: langganan berbilang, kos token yang semakin meningkat, aliran kerja yang tidak sepenuhnya sesuai dengan perniagaan, dan kebergantungan yang tinggi kepada pembekal luar.
Sebab itulah kami membina ejen AI kami sendiri sebagai lapisan pembangunan. Matlamatnya mudah: seorang pengasas, pengendali, guru, penyelia tapak, atau pakar domain sepatutnya dapat menerangkan masalah sebenar dan menggunakan AI untuk membantu membina laman web, aplikasi, automasi, atau sistem operasi.
Pada masa yang sama, kami sedang mengusahakan penyulingan model untuk mencipta model yang lebih kecil dan lebih fokus untuk kegunaan praktikal 中小企业. Kami tidak cuba membina model yang paling besar. Kami cuba membina satu yang cukup baik untuk tugas, lebih murah untuk dijalankan, lebih mudah untuk digunakan, dan lebih terkawal.
Hala tuju kami ringkas:
Terangkan masalah → AI bina sistem → 中小企业 operasikan.
Jika AI ingin memberi nilai sebenar kepada 中小企业, ia perlu menjadi mudah diakses, mampu dimiliki, dan operasional - bukan sekadar mengagumkan dalam demo.
Sebab itu kami membina sendiri stack kami.
#AI #AgenticAI #AIAgent #LLM #模型蒸馏 #中小企业 #自动化 #AINNA #NeuralOps #主权AI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章把kos token yang semakin meningkat讲得比一般的AI介绍更具体。
总结部分让dan kebergantungan yang tinggi kepada的重点更加清楚。
难得有人把kami tidak cuba membina model讲得这么直白。
关于kami sedang mengusahakan penyulingan model的例子很实用，适合团队继续讨论。
先存起来，主要是为了这个主题。