Dalam seni bina hibrid, 智能路由器 boleh pilih antara sistem AI dan 系统 Terpisah (独立系统). Kerja yang berulang, berstruktur, dan boleh diramal boleh dilaksanakan dengan komponen deterministik seperti rules, parser, PHP, SQL, API, atau algoritma tetap – tak perlu panggil LLM setiap kali.
AI hanya digunakan untuk tugasan yang benar-benar perlukan kepintaran – yang ada kekaburan, interpretasi, reasoning, corak tak biasa, atau situasi di mana pelaksanaan deterministik bagi keyakinan rendah. 系统 juga boleh naik taraf kes susah dari model kecil ke model lebih besar bila perlu.
Ini mewujudkan dua peringkat routing. Pertama, routing pelaksanaan: 系统 Terpisah vs AI. Kedua, routing model: model AI mana yang patut handle tugasan itu. Ini jauh beza dari routing multi-model konvensional yang anggap setiap tugasan mesti diproses oleh AI.
Prinsipnya mudah: guna kepintaran hanya di tempat yang perlu. Daripada tanya 'AI mana yang patut buat ni?', seni bina yang lebih efisien tanya dulu 'Perlukah AI buat ni langsung?' Pendekatan ni boleh kurangkan penggunaan token dan kos inference, sambil tingkatkan latency, konsistensi, kebolehramalan, dan skalabiliti.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章对系统 juga boleh naik taraf的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
总结部分让guna model kecil untuk kerja的重点更加清楚。
关于tapi sebenarnya ada satu keputusan的实际落地部分最吸引我。