Kebanyakan sistem ESG yang kita lihat hari ini hanya fokus pada pengumpulan data, pengukuran prestasi dan penjanaan laporan.
Langkah seterusnya lebih praktikal: gunakan data operasi masa nyata untuk membantu kilang itu sendiri beroperasi dengan lebih cekap.
Bayangkan satu AI agent yang disambung, melalui sistem industri yang terkawal, kepada sensor, flow meter dan pam.
Daripada sekadar merekod berapa banyak air yang digunakan, sistem boleh memahami:
- permintaan pengeluaran sebenar
- aliran air semasa
- keperluan proses
- corak penggunaan lepas
- penggunaan yang tidak normal
Kemudian, dalam had kejuruteraan dan keselamatan yang telah ditetapkan, ia boleh membantu mengawal aliran air mengikut apa yang proses itu benar-benar perlukan.
Permintaan Pengeluaran → 传感器 → AI 智能体 → Tindakan Terkawal → Maklum Balas
Prinsip yang sama boleh dipakai untuk penggunaan tenaga, penyejukan, penggunaan bahan, sisa dan kecekapan jentera.
Ini mengubah ESG daripada:
Melaporkan apa yang sudah berlaku
kepada
Memahami apa yang sedang berlaku
dan akhirnya
Bertindak semasa ia sedang berlaku.
Prinsipnya mudah:
ESG bukan sekadar mengukur kelestarian.
Ia patut membantu operasi menjadi lebih lestari dalam masa nyata.
Di situ AI 智能体 boleh benar-benar berguna dalam pembuatan.
#ESG #AgentAI #制造业 #工业AI #可持续发展 #Smart制造业 #自动化
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于kebanyakan sistem ESG yang kita的说明很完整，基础部分尤其清楚。
难得有人把pengukuran prestasi dan penjanaan laporan讲得这么直白。
文章对ia boleh membantu mengawal aliran的结论比较平衡，不只是强调好处。
同意作者对di situ AI 智能体 boleh的判断，方向很清楚。
收藏了，主要是为了ia patut membantu operasi menjadi。