30 Tahun Pengalaman, 15 Minit AI: Di Mana Nilai Sebenar Pengalaman Saya?✎ Edit

👁 136 views
30 Tahun Pengalaman, 15 Minit AI: Di Mana Nilai Sebenar Pengalaman Saya?

Hampir tiga dekad saya belajar, selesaikan masalah, bina sistem, dan banyak kali belajar secara trial and error di lapangan.

Dulu, satu tugasan kompleks boleh ambil saya 3 bulan kerja keras.

Hari ini, tugasan yang sama boleh disiapkan oleh AI 智能体 saya dalam masa 15 minit.

Dan yang paling mengejutkan?

Saya hanya baring di atas katil, beri beberapa arahan ringkas melalui Telegram.

Tanpa laptop. Tanpa coding. Tanpa berdepan beberapa monitor.

Tetapi ada perkara penting di sebalik 15 minit itu.

AI 智能体 itu tidak faham semuanya secara sendiri.

Saya sudah reka bentuk aliran kerjanya, logik, proses pelaksanaan dan peraturan keputusan berdasarkan apa yang saya belajar sepanjang 30 tahun.

Itu buat saya tersedar sesuatu.

Mungkin 30 tahun pengalaman saya sudah tidak relevan untuk melakukan kerja operasi harian itu sendiri.

Tetapi 30 tahun itu jugalah yang membolehkan saya bina sistem AI yang boleh melakukan kerja tanpa saya.

AI uruskan pelaksanaan.
Pengalaman tentukan reka bentuk kerja.

Dulu, saya ukur produktiviti dengan berapa banyak yang saya boleh siapkan dalam sehari.

Sekarang, saya ukur dengan berapa banyak ejen AI saya boleh siapkan tanpa saya perlu terlibat secara langsung.

30 tahun pengalaman. 3 bulan kerja. 15 minit pelaksanaan AI.

Mungkin inilah rupa sebenar masa depan kerja.

Kita berhenti jadi pekerja semata-mata dan mula jadi arkitek kepada cara kerja diselesaikan.

#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AI自动化 #FutureOfWork

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Narin Thailand

这篇内容让我更容易理解为什么15 minit pe 15值得关注。

Suda Thailand

收藏了,主要是为了dan yang paling mengejutkan。

Miguel Philippines

beri beberapa arahan ringkas melalui这个说法我要拿回去跟同事讨论。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。