Pengumuman terbaru Jensen Huang daripada NVIDIA menegaskan satu arah yang memang kami pantau rapi dalam operasi: pengkomputeran AI semakin kecil, lebih berkuasa dan lebih cekap tenaga.
Di AINNA, ini seiring dengan visi jangka panjang kami untuk NeuralOps.
✅ KEDUDUKAN KAMI HARI INI
Seni bina NeuralOps berasaskan server kami dibina sekitar satu prinsip mudah: buat lebih banyak kerja dengan kuasa pengkomputeran yang lebih sedikit. Dalam operasi harian, ini bermaksud:
⚡ 多-阶段 智能路由
⚡ Intelligent Caching
⚡ Specialised Parsers & 分离式 执行
⚡ Integrasi SLM/LLM Tempatan
⚡ 多-代理 编排 (dalam pembangunan)
⚡ Akses WebCLI & Telegram
🚀 KE MANA KAMI MENUJU
🟢 Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Alihkan NeuralOps daripada infrastruktur server ke mini komputer AI berasaskan PCB yang khusus.
🔵 Fasa 2 - NeuralOps Terbenam
Satukan NeuralOps ke dalam modul pengkomputeran AI ARM/NVIDIA yang semakin padat.
🟣 Fasa 3 - NeuralOps pada Silikon AI Masa Depan
Optimumkan seni bina kecerdasan kami untuk cip miniatur generasi seterusnya, mungkin melalui kerjasama dengan pihak semikonduktor.
Peta jalan perkakasan ini ialah hala tuju masa depan kami, bukan dakwaan bahawa ia sudah dilaksanakan hari ini.
Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan ejen AI khusus mereka sendiri secara setempat, dengan kebergantungan kepada awan yang minimum.
Kami tidak membina cip semikonduktor sendiri hari ini.
Kami sedang membina seni bina kecerdasan yang direka untuk menjadi semakin kecil selari dengan evolusi teknologi pengkomputeran.
Kecerdasan Maksimum. Kuasa Pengkomputeran Minimum.
Hari ini: NeuralOps Berasaskan 服务器
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa Depan: Embedded AI → Kecerdasan Peringkat Cip
#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AI基础设施 #马来西亚Tech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
难得有人把kami tidak membina cip semikonduktor讲得这么直白。
这篇文章把kuasa pengkomputeran minimum讲得比一般的AI介绍更具体。
文章把buat lebih banyak kerja dengan和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
同意作者对🔵 fasa 2 - neuralops的判断，方向很清楚。
视觉和结构让dengan kebergantungan kepada awan yang的概念更容易掌握。