Teknologi ini bukan sekadar ubah kelajuan kerja. Ia ubah cara saya fikir.✎ Edit

👁 263 views
Teknologi ini bukan sekadar ubah kelajuan kerja. Ia ubah cara saya fikir.

Dulu, setiap kali pelanggan minta perubahan pada sistem dalam mesyuarat, saya jarang beri jawapan terus.

Nak tentukan sama ada perubahan itu boleh dibuat pun ambil masa sehari, kadang berhari-hari atau berminggu-minggu. Itu belum masuk kerja pembangunan sebenar yang boleh makan beberapa bulan lagi.

Hari ini, saya lalui situasi yang jauh berbeza.

Dalam mesyuarat dua jam, pelanggan minta lebih 20 perubahan besar pada sistem mereka. Ada keperluan yang memang tak ada dalam URS asal.

Dan jawapan saya untuk hampir setiap permintaan ialah, 'Boleh, kita buat.'

Yang paling buat saya terkejut, lebih kurang 10% daripada perubahan itu siap semasa mesyuarat lagi. Saya beri arahan terus kepada AINNA NeuralOps melalui WebCLI sambil terus berbincang dengan pelanggan.

Saya hadir tanpa pasukan teknikal. Kalau saya bawa mereka sekali, saya yakin kita boleh siapkan hampir 60% perubahan yang diminta sebelum mesyuarat tamat.

Sebanyak itu NeuralOps ubah cara saya bekerja.

Dengan multi-agent AI, 智能路由 dan aliran kerja pembangunan automatik kami, saya tak lagi nampak permintaan baharu dengan cara yang sama.

Walaupun berdepan pelanggan yang banyak permintaan, saya rasa lebih yakin. Selagi permintaan itu sah, selamat dan boleh dilaksanakan dari segi teknikal, saya percaya kita boleh cari jalan untuk selesaikan.

Namun, cakap 'boleh' bukan bermakna semuanya boleh disiapkan serta-merta. Tetap ada pertimbangan teknikal, ujian dan tanggungjawab yang perlu dijaga.

Tetapi dalam pengalaman saya menguruskan operasi dan projek, ini antara perubahan terbesar yang saya rasai dalam cara saya mendekati kerja pembangunan perisian.

Teknologi ini bukan sekadar ubah kelajuan kerja. Ia ubah cara saya fikir.

Dan bagi saya, itulah nilai sebenar AINNA NeuralOps.

#AINNANeuralOps #AgenticAI #Software工程 #DigitalTransformation #MultiAgentAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Hafiz 马来西亚

看第二遍才注意到boleh siapkan hampir 60%的细节。

Wei China

还在消化20这一段。

Mei China

简单直接。20就能说明问题。

NeuralOps & 系统架构

Article image
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
NeuralOps 托管 infrastructure for 中小企业, without 企业 overhead 从 RM499/year · scoped after assessment 探索 plans →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic NeuralOps & 系统架构 Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。