Pada 2003, saya seorang MEMS 设计 Engineer dalam industri semikonduktor dan bereksperimen dengan aplikasi web melalui gabungan skrip. Masa itu, orang seperti saya dipanggil script kiddies.
Saya dihantar ke Dresden, Jerman, untuk belajar kalibrasi cip MEMS daripada seorang jurutera PhD yang penyelidikannya telah membantu mencipta ribuan pekerjaan di seluruh dunia.
Programmer yang ikut saya akhirnya berhenti kerana kerumitan teknikal. Saya tiada pilihan selain belajar pengaturcaraan tahap rendah, protokol I²C, integrasi sistem dan LabVIEW sendiri.
Pantas ke 2026.
系统 yang dahulunya memerlukan enam bulan pembangunan kini, saya percaya, boleh disiapkan dalam hanya tujuh hari menggunakan seni bina AINNA NeuralOps dan WebCLI kami sendiri, dengan keupayaan yang jauh lebih besar.
Terobosan sebenar bukan sekadar pengekodan yang lebih pantas. Ia adalah cara agen AI mengubah secara asas ekonomi pembangunan perisian. Dalam operasi, ini bermaksud masa menunggu lebih pendek, kos koordinasi lebih rendah dan projek lebih mudah dikawal.
Masa pembangunan lebih singkat. Overhed kejuruteraan lebih rendah. 部署 lebih pantas. Skalabiliti lebih tinggi.
Selepas 23 tahun, saya sedar sesuatu.
Generasi syarikat teknologi seterusnya tidak semestinya ditentukan oleh saiz pasukan kejuruteraan mereka, tetapi oleh berapa banyak yang mampu mereka siapkan dengan sumber yang ada.
Dan itulah yang kami sedang bina di AINNA.
#AgenticAI #AINNANeuralOps #AI基础设施 #Software工程 #DeepTech #创新
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章把ia adalah cara agen AI讲得比一般的AI介绍更具体。
难得有人把programmer yang ikut saya akhirnya讲得这么直白。
同意作者对系统 yang dahulunya memerlukan enam的判断，方向很清楚。
总结部分让untuk belajar kalibrasi cip MEMS的重点更加清楚。