纯粹因为炒作而使用 LLM 对世界毫无益处。✎ Edit

👁 1.5k views
纯粹因为炒作而使用 LLM 对世界毫无益处。
Guna LLM semata-mata ikut hype: sia-sia tenaga, sia-sia kos, sia-sia nilai.
Ia boleh membelakangi matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan hampir tidak memberi nilai sebenar kepada pengguna.

Masalahnya bukan pada AI.

Masalahnya ialah cara kita guna AI.

Ada bezanya besar antara guna AI untuk ikut trend dengan guna AI dengan betul.
Guna AI sebab hype bermakna campak model besar pada setiap kerja kecil, walaupun kerja itu tidak perlukan kuasa komputasi sebesar itu. Nampak hebat di luar, tetapi di belakang ia tidak cekap, mahal, dan membazir.

Guna AI dengan betul bermakna mereka sistem yang sesuai untuk tugas yang betul.

Saya lihat AI 智能体 lebih sebagai pembina, bukan pembantu biasa.

Sebagai pembina, AI agent patut hasilkan “robot” yang betul untuk kerja harian. 机器人 kecil yang kurang kuasa boleh urus kerja mudah seperti menyapu lantai. 机器人 yang lebih besar dan berkuasa tinggi hanya patut digunakan apabila kerja berat, seperti mengangkat bata.

Tetapi jika kita paksa satu AI agent berkuasa tinggi buat semua kerja, dari yang kecil hingga besar, penggunaan tenaga kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.

Itu hanya kemalasan mahal dengan nama sedap.

Masa depan AI bukanlah tentang guna model terbesar untuk segala-galanya.
Ia sepatutnya tentang membina sistem cekap di mana setiap tugas dapat tahap kepintaran yang sesuai, tahap kuasa komputasi yang sesuai, dan nilai perniagaan yang sesuai.

AI patut mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.

Di situlah inovasi sebenar bermula.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Liza Philippines

我特别喜欢ia boleh membelakangi matlamat ESG这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Omar United Arab Emirates

文章对guna AI dengan betul bermakna提供了很好的起点,值得继续跟进。

Layla Jordan

看第二遍才注意到dan hampir tidak memberi nilai的细节。

Kenji Japan

这篇内容让我更容易理解为什么walaupun kerja itu tidak perlukan值得关注。

Sofia Spain

这篇文章把guna LLM semata-mata ikut hype讲得比一般的AI介绍更具体。

Aina 马来西亚

文章对bukan pembantu biasa的结论比较平衡,不只是强调好处。

Farid 马来西亚

关于masalahnya ialah cara kita guna的例子很实用,适合团队继续讨论。

Siti 马来西亚

如果可以继续说明ada bezanya besar antara guna的真实案例,我会想继续阅读。

人工智能

Article image
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。