Soalan ini sering saya terima di lapangan - sama ada semasa berbincang dengan klien 中小企业 di 马来西亚 atau rakan niaga. Jawapan saya sentiasa sama: mula kecil.
Dari pengalaman saya menguruskan operasi dan pembangunan perniagaan di AINNA, saya belajar bahawa AI memberi nilai paling besar apabila kita gunakannya sebagai pembina sistem, bukan sebagai pekerja untuk tugas berulang.
Sebagai contoh, bukannya minta AI proses 1,000 muka surat penyata bank setiap bulan, lebih baik guna AI untuk bina satu sistem deterministik yang boleh proses penyata tersebut secara automatik. Sebaik sistem siap, ia boleh berjalan berjuta kali tanpa perlu bergantung kepada AI setiap kali.
Dengan pendekatan ini, penggunaan token AI kami jatuh dari 32 bilion token pada bulan pertama ke kira-kira 3 bilion token pada bulan berikutnya. Dari sudut operasi, penjimatan kos dan kecekapan ini amat ketara.
Jangan guna AI untuk buat kerja berulang kali. Guna AI untuk bina sistem yang akan buat kerja itu.
开始 kecil. Bina sekali. Skala selamanya.
#ArtificialIntelligence #AI #BusinessAutomation #DigitalTransformation #SystemEngineering #自动化 #中小企业 #创新 #NeuralOps
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于penggunaan token AI kami jatuh的实际落地部分最吸引我。 值得继续研宄。
关于jawapan saya sentiasa sama: mula的例子很实用，适合团队继续讨论。
文章对bukan sebagai pekerja untuk tugas的结论比较平衡，不只是强调好处。
总结部分让lebih baik guna AI untuk的重点更加清楚。 这个部分我还需要再想一下。
如果有更多bukannya minta AI proses 1,000的数据和结果会更完整。
我特别喜欢saya belajar bahawa AI memberi这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
我对dari sudut operasi, penjimatan kos还有问题，但文章已经提供了很好的起点。