AI 会产生幻觉,架构不会。✎ Edit

👁 956 views
AI 会产生幻觉,架构不会。

Satu salah faham besar yang kami lihat dalam AI perusahaan ialah anggapan bahawa hallucination boleh dihapuskan sepenuhnya dengan membina LLM yang lebih besar dan lebih berkuasa. Dalam operasi sebenar, LLM secara reka bentuknya adalah probabilistik. Outputnya mungkin lebih tepat, tetapi sentiasa ada kemungkinan ralat, ketidakkonsistenan atau maklumat yang tidak disokong.

Jadi, soalan yang lebih praktikal untuk ditanya - terutamanya oleh pasukan operasi yang menjalankan proses kritikal setiap hari - bukanlah bagaimana nak hapuskan hallucination 100%. Soalannya: mengapa operasi kritikal perniagaan perlu bergantung sepenuhnya pada sistem probabilistik? Masalahnya bukan semata-mata pada model. Ia terletak pada arkitektur yang membenarkan model tersebut menganalisis, membuat keputusan, meluluskan dan melaksanakan tanpa pemisahan kawalan yang mencukupi.

Pendekatan yang lebih kukuh dari sudut operasi ialah memisahkan AI reasoning daripada operational execution melalui 独立系统 yang 100% deterministik. AI boleh mentafsir data, mengenal pasti corak, menghasilkan cadangan dan mengesyorkan tindakan - tetapi ia tidak mengawal proses perniagaan akhir secara langsung. Outputnya dianggap sebagai input yang mesti disahkan secara bebas sebelum digunakan.

Sebelum sebarang tindakan dilaksanakan, 独立系统 ini akan menyemak peraturan perniagaan yang deterministik, integriti skema, konsistensi matematik, kebenaran pengguna, dasar keselamatan, syarat workflow dan keperluan audit. Jika mana-mana syarat gagal, sistem akan menghentikan proses atau meningkatkannya kepada semakan manusia. AI masih boleh menghasilkan cadangan yang tidak sempurna, tetapi cadangan itu tidak boleh automatik menjadi tindakan operasi.

Masa depan AI perusahaan yang boleh dipercayai bukan bergantung pada model yang bebas hallucination. Ia bergantung pada arkitektur yang selamat terhadap hallucination. Dengan memisahkan kepintaran daripada pelaksanaan, reasoning daripada validation, dan cadangan daripada kawalan, perusahaan boleh menggunakan fleksibiliti AI tanpa membenarkan output probabilistik menggugat sistem kritikal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Farid 马来西亚

这篇文章把pendekatan yang lebih kukuh dari讲得比一般的AI介绍更具体。

Siti 马来西亚

总结部分让terutamanya oleh pasukan operasi yang的重点更加清楚。

Hafiz 马来西亚

如果可以继续说明satu salah faham besar yang的真实案例,我会想继续阅读。

Wei China

100读起来很清楚,也容易跟着理解。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。