Apabila kita guna AI agent seperti OpenClaw / OpenCode untuk bina detached 系统 dan PHP microservices, saya anggap mereka sebagai builder dulu - bukan autonomous agent yang boleh bergerak sendiri terlalu awal.
Tanpa segmentation yang kemas, automasi 24/7 cepat-cepat akan jadi huru-hara yang mahal.
Untuk lebih senang faham, bayangkan bina website tanpa bahagian yang jelas seperti hero, menu, content, footer, dashboard, orders, dan courier module. Setiap perubahan kecil memaksa AI baca semula satu laman.
Dengan segmentation, agent cuma perlu rujuk peta bahagian atau 'dictionary' untuk tahu tepat di mana edit perlu dibuat.
Ini cara token usage boleh turun sehingga 95 peratus.
Laju. Jimat. Senang debug. Kurang hallucination. Kurang risiko tak perlu.
Sebelum kejar AI autonomous sepenuhnya, 中小企业 patut kukuhkan asas dulu:
分离式 系统.
分段.
护栏.
智能路由.
Bukan semua benda perlu agent.
Ada benda yang cuma perlukan architecture yang lebih baik.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章把dan courier module讲得比一般的AI介绍更具体。
关于apabila kita guna AI agent的说明很完整，基础部分尤其清楚。
如果可以继续说明ini cara token usage boleh的真实案例，我会想继续阅读。