分离系统 + 流程分段 = AI 效率✎ Edit

👁 1.3k views
分离系统 + 流程分段 = AI 效率
Dari pengalaman operasi, ini matematik mudah. Lebih sedikit token, lebih rendah penggunaan GPU. Lebih rendah penggunaan GPU, lebih murah kos operasi. Siapa yang kata AI untuk sistem perniagaan sebenar mesti pakai GPU besar dan bajet besar?

Kita mula dengan 34 billion token. Selepas tukar ke arkitektur sistem detached, penggunaan turun ke 1.5 billion token. Lepas tu, dengan segmentasi proses dan modular refactoring, kita potong lagi dalam 50% dari 1.5 billion.

Ini bukan magic. Ini reka bentuk sistem yang betul. Kebanyakan kos AI terbuang sebab kita paksa AI baca sistem, proses, logik, dan workflow yang sama berulang kali untuk setiap perubahan kecil.

Tapi bila sistem detached dan setiap proses dipecah dengan kamus tersendiri, AI hanya baca apa yang perlu. Nak ubah payment flow? Baca payment process sahaja. Nak ubah order checking? Baca order process sahaja. Takde scan sistem penuh. Takde token terbakar.

Ini peluang SME 马来西亚. AI bukan hak syarikat besar dengan server besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model lebih besar. Masa depan ialah sistem lebih bijak.

Artificial 智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic Artificial 智能 Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我
Rotating Earth

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。