AI tak perlu jadi jawapan untuk segala benda.
Itu logik di sebalik 智能路由 AI.
Sebagai orang yang urus marketplace setiap hari, saya nampak banyak proses e-dagang ni repetitive dan berstruktur. Hantar semuanya ke model AI besar? Membazir token dan GPU.
智能路由 tolong kita letak kerja pada layer yang betul:
规则 → 解析器 → 自动化 → SLM → LLM
Tugas mudah dan berulang? Biar rule atau automation settle.
Tugas berstruktur? 解析器 dan workflow deterministik lagi tepat.
Baru benda yang kompleks dan perlukan reasoning sampai ke LLM.
Objektifnya bukan pakai lebih AI.
Objektifnya ialah guna intelijen yang tepat, pada layer yang tepat, untuk kerja yang tepat.
Untuk bisnes 马来西亚, dari 中小企业 sampai 企业 e-commerce, impaknya nyata: kurangkan token consumption, kurangkan compute requirement, proses lebih pantas, dan kos operasi lebih boleh jangka.
路线 dulu. Infer hanya bila perlu.
#SmartRouting #AI #AI基础设施 #AI自动化 #LLM #SLM #企业版AI #DigitalTransformation #中小企业 #Artificial智能
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章适合团队用来开始讨论智能路由 tolong kita letak kerja。
解析器 dan workflow deterministik lagi这个说法我要拿回去跟同事讨论。
如果有更多biar rule atau automation settle的数据和结果会更完整。
我特别喜欢baru benda yang kompleks dan这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。