纯粹因为炒作而使用 LLM 对世界毫无益处。✎ Edit

👁 1.4k views
纯粹因为炒作而使用 LLM 对世界毫无益处。
Menggunakan LLM hanya kerana hype tidak memberi nilai kepada operasi e-commerce.
Sebenarnya, ia boleh bertentangan dengan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan memberikan nilai hampir sifar kepada pengguna akhir.

Masalahnya bukan pada AI.

Masalahnya ialah cara kita guna AI.

Ada perbezaan besar antara menggunakan AI untuk publisiti dan menggunakan AI dengan betul.
Guna AI kerana hype bermakna menghantar model berkuasa tinggi ke setiap tugas kecil - contohnya menghasilkan tajuk SKU atau membalas pertanyaan biasa di chat - walaupun tugas itu tidak memerlukan kuasa komputasi sedemikian. Ia kelihatan hebat di dashboard, tapi di belakang tabir ia tidak cekap, mahal, dan membazir.

Guna AI dengan betul bermakna mereka sistem yang sesuai untuk tugas yang betul.

Saya lihat AI 智能体 lebih macam pembina operasi berbanding pembantu biasa.

Sebagai pembina, AI agent harus mencipta 'robot' yang sesuai untuk kerja harian dalam marketplace. 机器人 kecil dan rendah kuasa boleh urus tugas mudah seperti mengemaskini 状态 pesanan atau menjawab soalan lazim. 机器人 besar dan berkuasa tinggi hanya perlu keluar apabila kerja berat, seperti meramalkan permintaan stok atau mengoptimumkan strategi harga merentas saluran.

Tetapi jika kita paksa satu AI agent berkuasa tinggi lakukan setiap tugas, dari yang paling kecil hingga ke aras strategik, penggunaan sumber akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.

Itu hanya kemalasan mahal dengan nama yang menarik.

Masa depan AI dalam e-commerce bukanlah tentang memuatkan model terbesar untuk segala proses.
Ia seharusnya membina sistem cekap di mana setiap tugas mendapat tahap kecerdasan, kuasa komputasi, dan nilai perniagaan yang sesuai.

AI harus mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.

Di situlah inovasi sebenar bermula.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Farid 马来西亚

文章对saya lihat AI 智能体 lebih提供了很好的起点,值得继续跟进。

Siti 马来西亚

如果有更多guna AI kerana hype bermakna的数据和结果会更完整。

Hafiz 马来西亚

看第二遍才注意到masalahnya ialah cara kita guna的细节。

Wei China

我喜欢这篇文章这部分,因为它讲得比较务实。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Haiqal AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。