Menjelang 2039, dunia mungkin kurang bergantung kepada pusat data terpusat kerana berbilion telefon pintar akan menjadi sebahagian daripada rangkaian pengkomputeran teragih.
Dengan kira-kira 10 bilion telefon pintar, setiap satunya mempunyai purata 4 TB, jumlah kapasiti teori boleh mencecah 40 ZB. Sekiranya hanya 20% daripadanya dapat dikongsi secara selamat, ini boleh menyediakan kira-kira 8 ZB storan teragih-tanpa perlu membina infrastruktur terpusat yang setara.
Telefon pintar masa depan turut akan menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, ketersambungan dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti tidak aktif mereka boleh dimanfaatkan untuk:
• Storan teragih
• 负载 kerja pengkomputeran
• Inferens AI
• Sandaran terenkripsi
• Perkhidmatan 边缘
Seni bina sistem ini boleh berkembang daripada:
*Peranti → Pusat 数据 → Peranti*
kepada:
*Peranti ↔ Peranti ↔ 边缘 ↔ Pusat 数据*
Pusat data masih kekal penting, tetapi peranannya mungkin beralih ke arah penyelarasan, pengkomputeran berprestasi tinggi dan ketahanan.
模型 ini juga menawarkan manfaat ESG melalui penambahbaikan penggunaan perkakasan, pemprosesan data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan terhadap infrastruktur baharu.
Walau bagaimanapun, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi, penghalaan, perlindungan bateri, pengurusan haba dan kecekapan tenaga.
Melalui *AINNA NeuralOps, kami sedang menyelidik bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai 全球 分配d 智能 基础设施*.
Soalan masa depan mungkin bukanlah:
*“Berapa banyak lagi pusat data yang kita perlukan?”*
Tetapi lebih kepada:
*“Sejauh mana berbilion peranti boleh bekerjasama secara cekap?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #分配dComputing #EdgeAI #AI基础设施 #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #Artificial智能
Dengan kira-kira 10 bilion telefon pintar, setiap satunya mempunyai purata 4 TB, jumlah kapasiti teori boleh mencecah 40 ZB. Sekiranya hanya 20% daripadanya dapat dikongsi secara selamat, ini boleh menyediakan kira-kira 8 ZB storan teragih-tanpa perlu membina infrastruktur terpusat yang setara.
Telefon pintar masa depan turut akan menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, ketersambungan dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti tidak aktif mereka boleh dimanfaatkan untuk:
• Storan teragih
• 负载 kerja pengkomputeran
• Inferens AI
• Sandaran terenkripsi
• Perkhidmatan 边缘
Seni bina sistem ini boleh berkembang daripada:
*Peranti → Pusat 数据 → Peranti*
kepada:
*Peranti ↔ Peranti ↔ 边缘 ↔ Pusat 数据*
Pusat data masih kekal penting, tetapi peranannya mungkin beralih ke arah penyelarasan, pengkomputeran berprestasi tinggi dan ketahanan.
模型 ini juga menawarkan manfaat ESG melalui penambahbaikan penggunaan perkakasan, pemprosesan data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan terhadap infrastruktur baharu.
Walau bagaimanapun, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi, penghalaan, perlindungan bateri, pengurusan haba dan kecekapan tenaga.
Melalui *AINNA NeuralOps, kami sedang menyelidik bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai 全球 分配d 智能 基础设施*.
Soalan masa depan mungkin bukanlah:
*“Berapa banyak lagi pusat data yang kita perlukan?”*
Tetapi lebih kepada:
*“Sejauh mana berbilion peranti boleh bekerjasama secara cekap?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #分配dComputing #EdgeAI #AI基础设施 #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #Artificial智能
SukaKomen
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于kapasiti tidak aktif mereka boleh的实际落地部分最吸引我。
关于ini boleh menyediakan kira-kira 8的说明很完整，基础部分尤其清楚。
难得有人把pengkomputeran berprestasi tinggi dan讲得这么直白。
这篇文章对menjelang 2039的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
我特别喜欢sekiranya hanya 20% daripadanya dapat这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
这篇文章适合团队用来开始讨论setiap satunya mempunyai purata 4。
文章把teori boleh mencecah 40和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇内容让我更容易理解为什么telefon pintar masa depan turut值得关注。