Dari sudut operasi logistik dan pembangunan sistem, AI tidak perlu mengendalikan segala-galanya.
Itulah konsep di sebalik 智能路由 AI.
Bukannya menghantar setiap tugas terus ke model AI besar, sistem yang kami bangunkan menentukan laluan pelaksanaan paling cekap:
规则 → 解析器 → 自动化 → SLM → LLM
Tugas ringkas dan repetitif tidak seharusnya menggunakan inferen AI yang mahal.
Tugas bersistruktur perlu dikendalikan secara deterministik.
Hanya penaakulan kompleks yang perlu mencapai model yang lebih besar.
Objektifnya bukan untuk menggunakan lebih banyak AI.
Objektifnya ialah menggunakan kepintaran yang tepat, pada layer yang tepat, untuk tugas yang tepat.
Bagi 中小企业 dan sistem 企业, pendekatan ini bermakna penggunaan token lebih rendah, keperluan compute lebih rendah, pelaksanaan lebih pantas, dan kos operasi yang lebih mudah diramalkan.
Tentukan laluan dahulu. Infer hanya apabila diperlukan.
#SmartRouting #AI #AI基础设施 #AI自动化 #LLM #SLM #企业版AI #DigitalTransformation #中小企业 #Artificial智能
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇内容让我更容易理解为什么hanya penaakulan kompleks yang perlu值得关注。
segala-galanya这个说法我要拿回去跟同事讨论。
我特别喜欢infer hanya apabila diperlukan这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
文章把pendekatan ini bermakna penggunaan token和日常运营联系起来，这一点很有帮助。