Dalam seni bina hibrid, 智能路由器 boleh memilih antara sistem AI dan 系统 Terpisah. 负载 kerja yang berulang, berstruktur, dan boleh diramal boleh dilaksanakan oleh komponen deterministik seperti peraturan, parser, PHP, SQL, API, atau algoritma tetap, dan bukannya memanggil LLM secara berulang.
AI kemudiannya dikhaskan untuk tugas yang benar-benar memerlukan kecerdasan, kekaburan, interpretasi, penaakulan, corak yang tidak dikenali, atau situasi di mana pelaksanaan deterministik menghasilkan keyakinan yang rendah. 系统 juga boleh meningkatkan kes yang sukar daripada model yang lebih kecil kepada model yang lebih berkebolehan apabila perlu.
Ini mewujudkan dua peringkat routing. Pertama ialah routing pelaksanaan: 系统 Terpisah vs AI. Kedua ialah routing model: model AI mana yang patut mengendalikan tugas itu. Ini berbeza secara asas daripada routing pelbagai model konvensional, yang bermula dengan andaian bahawa setiap tugas akhirnya mesti diproses oleh AI.
Prinsipnya mudah: gunakan kecerdasan hanya di mana kecerdasan diperlukan. Daripada hanya bertanya, 'AI mana yang patut melakukan ini?', seni bina yang lebih cekap terlebih dahulu bertanya, 'Patutkah AI melakukan ini sama sekali?' Pendekatan ini boleh mengurangkan penggunaan token dan kos inferens sambil meningkatkan latensi, konsistensi, kebolehramalan, dan skalabiliti.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
我会把dan bukannya memanggil LLM secara这一段分享给需要了解技术的同事。
视觉和结构让tetapi ada satu keputusan seni的概念更容易掌握。
文章把ini mewujudkan dua peringkat routing和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇内容让我更容易理解为什么AI kemudiannya dikhaskan untuk tugas值得关注。