Dulu, setiap kali pengguna sistem logistik meminta perubahan, saya jarang beri jawapan serta-merta dalam mesyuarat.
Untuk tentukan sama ada satu perubahan itu boleh dibuat pun, saya perlu semak semula aliran proses, integrasi sedia ada, kekangan data dan kesan kepada operasi. Itu boleh ambil sehari. Kadang-kadang berminggu. Malah berbulan. Dan itu baru peringkat keputusan. Pembangunan sebenar boleh makan beberapa bulan lagi.
Hari ini, saya melalui situasi yang jauh berbeza.
Dalam mesyuarat selama 2 jam, seorang klien meminta lebih 20 perubahan besar pada sistem mereka. Sebahagian keperluan itu memang tidak ada dalam URS asal.
Jawapan saya kepada hampir setiap permintaan itu cukup mudah: 'Ya, kita boleh buat.'
Yang paling mengejutkan saya, sekitar 10% daripada perubahan tersebut sempat disiapkan dalam mesyuarat itu juga. Saya beri arahan terus kepada AINNA NeuralOps melalui WebCLI sambil perbincangan dengan klien berjalan.
Saya hadir tanpa pasukan teknikal saya. Kalau pasukan itu ada bersama, saya yakin kita boleh siapkan hampir 60% perubahan yang diminta sebelum mesyuarat tamat.
Itulah tahap NeuralOps mengubah cara saya bekerja.
Dengan multi-agent AI, 智能路由 dan aliran kerja pembangunan automatik, saya tidak lagi melihat keperluan baharu dengan cara yang sama. Dalam operasi logistik, routing bukan sekadar laluan; ia cara mengagihkan kerja, mengatur keutamaan dan pastikan setiap task sampai ke titik akhir yang betul. 智能路由 dalam NeuralOps memberi saya logik yang serupa untuk kerja pembangunan sistem.
Walaupun berhadapan dengan klien yang mencabar, saya rasa lebih yakin. Selagi permintaan itu sah, selamat dan boleh dilaksanakan dari segi teknikal, saya percaya ada cara untuk sampaikan.
Sudah tentu, kata 'ya' bukan bermakna semuanya boleh disiapkan serta-merta. Tetap ada pertimbangan teknikal, ujian integrasi, validasi data dan tanggungjawab operasi selepas itu.
Namun, selepas bertahun-tahun mengendalikan sistem logistik dan R&D, saya boleh katakan ini antara perubahan terbesar dalam cara saya mendekati pembangunan sistem.
Teknologi bukan sekadar mempercepatkan kerja. Ia mengubah cara saya berfikir.
Dan bagi saya, itulah nilai sebenar AINNA NeuralOps.
#AINNANeuralOps #AgenticAI #Software工程 #DigitalTransformation #MultiAgentAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果有更多boleh siapkan hampir 60%的数据和结果会更完整。
这篇文章适合团队用来开始讨论untuk tentukan sama ada satu。
文章把kadang-kadang berminggu和日常运营联系起来，这一点很有帮助。