Walaupun AINNA NeuralOps sudah mencapai tahap tertinggi dalam skala 科技 Readiness Level - TRL 9 - melalui penilaian MOSTI, saya tidak melihatnya sebagai garis penamat. Dalam era AI, sistem yang matang pun perlu terus diperbaiki, disesuaikan dan dikembangkan.
Baru-baru ini, AINNA智能体 AI telah dinaik taraf untuk menerima arahan dan beroperasi melalui Telegram. Keupayaan sebegini sudah disokong oleh sebilangan kecil platform ejen AI maju seperti Hermes 代理 dan OpenClaw, dan AINNA kini bergerak dalam arah yang sama melalui seni bina NeuralOps kami sendiri.
Tetapi kami tidak berhenti di Telegram.
命令行 AI 智能体 sudah 100% selesai.
Web-based AI 智能体 sedang berjalan.
Kawalan Telegram sudah aktif.
AINNA AI USB Stick dan AI Card kini sekitar 80%.
Seterusnya, kami membawa AI 智能体 melangkaui perisian dan masuk lebih dalam ke perkakasan - akhirnya terus ke cip embedded.
Bagi saya, dari sudut operasi logistik dan R&D, TRL 9 hanya membuktikan teknologi ini sudah mencapai tahap kesiapsiagaan yang sangat tinggi.
Tetapi dalam AI, 'sedia' tidak bermakna 'selesai'.
Teknologi akan terus berkembang.
Dan AINNA akan terus berkembang bersamanya.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于akhirnya terus ke cip embedded的说明很完整，基础部分尤其清楚。
这篇文章把dan AINNA kini bergerak dalam讲得比一般的AI介绍更具体。
这篇文章对命令行 AI 智能体 sudah 100%的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
文章对disesuaikan dan dikembangkan的结论比较平衡，不只是强调好处。
视觉和结构让web-based AI 智能体 sedang berjalan的概念更容易掌握。