Saya Masih Ingat Dipanggil “脚本 Kiddie.” Hari Ini, Pengalaman Itu Membentuk Cara Saya Bina 系统 Logistik.✎ Edit

👁 108 views
Saya Masih Ingat Dipanggil “脚本 Kiddie.” Hari Ini, Pengalaman Itu Membentuk Cara Saya Bina 系统 Logistik.

Beberapa tahun lalu, semasa saya mengendalikan sistem logistik dan R&D di peringkat operasi, ada pengaturcara yang memandang rendah pendekatan saya dalam pembangunan sistem. Daripada menulis semuanya dari kosong, saya menggabungkan skrip, alat, dan teknologi sedia ada untuk membina penyelesaian yang berfungsi. Saya tidak cuba membuktikan saya boleh menulis beribu-ribu baris kod. Saya hanya mahu menyelesaikan masalah operasi sebenar dengan lebih pantas dan cekap-kerana dalam logistik, setiap jam kelewatan dan setiap ralat data ada kosnya.

Hari ini, AI智能体 membawa falsafah yang sama ke tahap yang jauh lebih tinggi. Kita kini boleh bergerak dari server kosong kepada sistem yang berfungsi dalam beberapa jam, bukan beberapa bulan. Namun gangguan sebenar bukanlah kelajuan. Ia ialah peralihan kuasa daripada pengaturcara kepada pakar domain. Seorang akauntan boleh membina perisian perakaunan, seorang jurutera boleh membina sistem kejuruteraan, dan seorang pengurus logistik boleh membangunkan platform operasi yang lengkap. Mereka faham masalahnya. AI menjadi enjin pelaksanaan.

Tesis saya untuk 2027: Syarikat perisian bernilai bilion dolar seterusnya mungkin bukan diasaskan oleh pengaturcara tradisional, tetapi oleh pakar domain yang tahu tepat apa yang perlu dibina. Seni bina, keselamatan, dan kebolehpercayaan masih penting, tetapi pengetahuan industri yang mendalam semakin menjadi kelebihan daya saing yang kuat. Dalam logistik, orang yang faham kekangan gudang, SLA penghantaran, dan kos pengangkutan boleh membina sistem yang lebih tepat daripada pasukan yang hanya melihat spesifikasi teknikal.

Semalam, saya menyusun skrip. Hari ini, saya mengorkestrasi AI智能体. Esok, pakar domain menjadi pengasas perisian. Peluang terbesar bukanlah AI menggantikan pembangun. Ia adalah AI membuka jutaan pembina baharu.

Dan bila saya melihat ke belakang, mungkin dipanggil script kiddie bukanlah sesuatu yang buruk. Dalam operasi, yang penting bukan siapa yang menulis kod paling banyak, tetapi sistem yang berjalan, data yang tepat, dan kos yang terkawal.

#AIAgents #VentureCapital #VerticalAI #FutureOfSoftware #AI基础设施 #创业

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Narin Thailand

收藏了,主要是为了saya tidak cuba membuktikan saya。

Suda Thailand

这篇文章适合团队用来开始讨论ada pengaturcara yang memandang rendah。

Miguel Philippines

我会把bukan beberapa bulan这一段分享给需要了解技术的同事。

Liza Philippines

这篇内容让我更容易理解为什么ia ialah peralihan kuasa daripada值得关注。

Omar United Arab Emirates

难得有人把namun gangguan sebenar bukanlah kelajuan讲得这么直白。

Layla Jordan

关于seorang akauntan boleh membina perisian的例子很实用,适合团队继续讨论。

Kenji Japan

总结部分让dan seorang pengurus logistik boleh的重点更加清楚。

Sofia Spain

关于daripada menulis semuanya dari kosong的说明很完整,基础部分尤其清楚。

人工智能

Article image
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
NeuralOps 托管 infrastructure for 中小企业, without 企业 overhead 从 RM499/year · scoped after assessment 探索 plans →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。