Hampir tiga dekad saya belajar, selesaikan masalah, bina sistem, dan faham banyak perkara melalui jalan yang paling sukar.
Ada satu tempoh dulu, untuk siapkan satu tugasan kompleks saya perlukan 3 bulan kerja keras.
Hari ini, tugasan yang sama boleh disiapkan oleh AI 智能体 saya dalam masa 15 minit sahaja.
Dan bahagian yang paling tak masuk akal?
Saya baring atas katil, bagi beberapa arahan ringkas melalui Telegram.
Tanpa laptop. Tanpa coding. Tanpa duduk berdepan berbilang skrin.
Tapi ada satu perkara penting di sebalik 15 minit itu.
AI 智能体 itu tidak faham dan selesaikan semuanya dengan sendiri.
Saya sendiri yang dah reka bentuk workflow, logic, proses eksekusi dan rules decision-making dia - semuanya berdasarkan apa yang saya belajar sepanjang 30 tahun.
Dari situ saya mula sedar satu perkara.
Mungkin 30 tahun pengalaman saya dah tak lagi relevan untuk buat kerja hands-on itu sendiri.
Tapi 30 tahun itulah yang membolehkan saya bina sistem AI yang boleh buat kerja tanpa saya.
AI uruskan eksekusi.
Pengalaman tentukan arkitektur.
Dulu saya ukur produktiviti dari segi berapa banyak yang saya boleh siapkan dalam sehari.
Sekarang, saya ukur dari segi berapa banyak yang agent AI saya boleh siapkan tanpa penglibatan langsung saya.
30 tahun pengalaman. 3 bulan kerja. 15 minit eksekusi AI.
Mungkin inilah rupa masa depan kerja yang sebenar.
Kita berhenti jadi pekerja, dan mula jadi arkitek kepada cara kerja itu dilaksanakan.
#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AI自动化 #FutureOfWork
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
文章把30 tahun peng 30和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
这篇内容让我更容易理解为什么tanpa duduk berdepan berbilang skrin值得关注。
这篇文章适合团队用来开始讨论saya sendiri yang dah reka。
我喜欢15这部分，因为它讲得比较务实。
第一次看到有人把15讲得这么坦白。
文章对tapi ada satu perkara penting的结论比较平衡，不只是强调好处。